自然言語処理 (NLP) 技術の例

自然言語処理 (NLP) テクノロジーは、自然言語のテキストまたは音声信号を処理するための人工知能の分野のテクノロジーです。自然言語処理技術の例をいくつか示します。

  1. 機械翻訳: 機械翻訳は、英語を中国語に翻訳するなど、ある言語のテキストを別の言語のテキストに翻訳する自然言語処理テクノロジーです。

  2. 固有表現認識: 固有表現認識は、人、場所、組織の名前など、テキスト内の固有表現を識別できる自然言語処理テクノロジーです。

  3. 感情分析: 感情分析は、テキスト内の感情 (ポジティブ、ネガティブ、中立など) を識別し、それを数値で表す自然言語処理手法です。

  4. 音声認識: 音声認識は、音声指示をテキスト指示に変換するなど、話者の音声信号をテキストまたは指示に変換する自然言語処理テクノロジです。

  5. 情報抽出: 情報抽出は、ニュースレポートから株価や銘柄コードを抽出するなど、テキストから特定の情報を抽出できる自然言語処理技術です。

  6. テキスト分類: テキスト分類は、ニュース レポートをトピックごとに分類するなど、事前定義されたカテゴリに従ってテキストを分類できる自然言語処理テクノロジです。

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転載: blog.csdn.net/weixin_43860634/article/details/132586102