概要
1.1自然言語処理4つの主要なタスク
- シーケンスラベル
- 分詞
- スピーチのタグ付け
- 名前付きエンティティ認識
- 分類タスク
- テキスト分類
- 評判分析
- 判事の文章関係
- 応答システム
- 対話システム
- 読解力
- 世代タスク
- 機械翻訳
- 自動ダイジェスト
- 画像記述を生成
1.2キーワード
- N-グラム
II会議
3つのリソース
ビデオリソース
- 網易クラウド教室 - ライブマイクロプロクラスIIの（系統的な研究自然言語処理）人工知能シリーズ
- AIマイクロプロフェッショナルシリーズライブ
- 機械学習
- 深さの研究
- 自然言語処理
- 人工知能の数学的基礎