NLPを学ぶ:「自然言語処理の原理と技術(ローガン)」PDF +コード

自然言語処理技術は、私たちの日常生活の中で埋め込まれています。私たちは、多くの場合、検索エンジンは、自然言語理解、自然言語処理技術を使用しています使用しています。NLPは、その上のコンピュータ、数学、言語学の分野における学際的、関連する知識です。

「自然言語処理技術の原理と」中国語と英語の自然言語処理の原則の詳細を、というように中国語の単語のセグメンテーション、POSタグ付け、係り受け解析を含め、Javaで実装されています。そのような隠れマルコフモデルとして、プロセスおよび関連するアルゴリズム中国の単語分割とPOSタグ付けを詳述。自然言語処理の応用の分野では、システムへの回答に加えて、情報抽出、自動要約、テキスト分類や他の分野の基本的な理論と実装プロセスを紹介し、音声認識やその他のアプリケーションは、現在の領域の非常に広い範囲です。「自然言語処理の理論と技術」で紹介質疑応答システムでは、具体的原則チャットロボットの実現を明らかにするなど、同義語、抽出を解析し、文を理解することから、実装プロセスボットについて説明します。

リファレンスを学びます:

ブックマークディレクトリに、PDF、446ページの「自然言語処理の原則と技術(ローガンは待ち)」。完全なソースコード。

ネットワークディスクのダウンロード:http://106.13.73.98

中国語の単語分割とPOSタグ付けプロセスと関連するアルゴリズムを詳述し、中国語の単語のセグメンテーション、POSタグ付け、係り受け解析などを含めて、中国語と英語の自然言語処理を導入しています。

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/zyk01/p/10975215.html