リソース
(深い学習)ビデオ2019年スタンフォード大学の自然言語処理
2017スタンフォード自然言語処理(ディープラーニング)CSDNノート
YSDA自然言語処理のコース
そのようなテキスト分類、感情解析、固有表現認識、など中国語のテキストで自然言語処理NLPのいくつかのアプリケーション、
医療エンティティの認識モデルを構築するには、パイソンをもとに辞書やコーパスのタグ付け、ビルドが含まれます
中国の医療NLPフィールドデータの収集、論文、知識マップ、コーパス、ツールキット
天池瑞金病院、MMC AIヘルパー構築知識マップコンテストの予選、糖尿病関連の医療NER
病を中心とした医学のドメイン特定のサイズマップの知識、および完全なQA・分析サービスをマッピングするための知識
どのように実際のエントリNLP基準値に2019年には書かれています
2019年スタンフォード大学の研究自然言語処理(ディープラーニング)映像
最初のレッスン
スロー人間の言語の伝送が、他の人はの知識を持っているので、少しは、多くの情報を搬送することを前提としています。
PythonのパッケージNLTK
word2vec用語ベクトル:分布を表しています
グローブベクトル