1. 音声認識: 音声認識は、コンピューターが人間の音声をテキストに変換できるようにする NLP の重要なアプリケーションの 1 つです。たとえば、スマートフォンの音声アシスタントと会話する場合、音声認識テクノロジーを使用して、ユーザーの発言をテキストに変換します。
2. 機械翻訳: 機械翻訳は、ある言語を別の言語に翻訳するテクノロジーです。たとえば、Google 翻訳は機械翻訳テクノロジーを使用しています。
3. 自然言語生成 (NLG): 自然言語生成は、コンピューターで生成されたデータを自然言語に変換するテクノロジーです。たとえば、電子メール プロキシを使用して顧客に電子メールを送信する場合、システムは NLG テクノロジを使用して電子メールのコンテンツを構築します。
4. テキスト分類: テキスト分類は、テキストをさまざまなカテゴリに分類する手法です。たとえば、記事をスポーツ ニュース、政治ニュース、エンターテイメント ニュースなどに分類します。
5. 感情分析: 感情分析は、自然言語処理技術を使用してテキスト内の感情を自動的に検出する技術です。たとえば、製品レビューを分析する場合、センチメント分析テクノロジーは、そのレビューが肯定的であるか否定的であるかを自動的に識別できます。
6. 質問と回答システム: 質問と回答システムは、自然言語を入力として使用して質問に自動的に回答するシステムです。たとえば、Siri と Alexa はどちらも質問応答システム テクノロジーを使用しています。