ほとんどすべての自然言語 (NLP) のポジションでは、3 ラウンド以上の面接が必要です。第 1 ラウンド: 基本的なコミュニケーション (自己紹介、経験の紹介...)、基礎知識 (スレッド、デザイン パターン...)、基本的なアルゴリズムの質問 (Transformer、Bert...)。2 番目のラウンド: 一定の難易度とプロジェクトの経験を伴うアルゴリズムの質問についての詳細なディスカッション。3次面接：技術リーダーと人事の最終面接。そして算数の問題も受けなければなりません。どの企業にとってもアルゴリズムは必ず基本ラインであり、アルゴリズムが失敗すると3次面接まで進む可能性はほぼゼロになります。したがって、アルゴリズムの準備が必要です。Leetcode を磨くだけで面接に合格できると考えるのは、少し盲目的に楽観的です。干ししいたけよりも乾燥した、超乾燥品の乾物をシェアし始めましょう！みんな小さなベンチに座ります。
一次面接、二次面接通過の鍵はアルゴリズムの質問！
各面接でアルゴリズムに関する質問がある場合は、次の面接に進む可能性を高くするために、正確に回答することが最善です。まったく分からない場合でも、基本的にはクールです。考え方が正しく、文章が特に正しくない場合でも、次のラウンドに進む可能性は約 60% あります。面接プロセス中に難しいトピックに遭遇した場合、アイデアがない場合は、より複雑なメソッドのバージョンを最初に作成してから、面接官にヒントを与えることができるかどうか尋ねることができます。最悪の場合、それは不可能です。面接官に話題を変えてもいいかと尋ねます (主に面接官が変更する意思があるかどうかによって決まります)。話題を変えるなら、必ずそうしなければなりません。そうでなければクールです。 , これをやりました。Leetcode をベースとした中程度の難易度の問題が多く、オリジナル問題の割合が比較的高い、またはオリジナル問題の変形であり、難問はほとんどなく、大手企業が受験します。
ここで問題が発生します。アルゴリズムに関する非常に多くの質問をどうやって解決するのでしょうか? ブラシの量はどれくらいが適切ですか？道路は50本？100の道？道路が200本？もちろん、質問海戦術はいつでも有効です！しかし、私たちの時間とエネルギーも有限です。単なる確率の問題ではありません！300問やったとしても、完全に理解・習得できていない場合は、少しでもデフォルメされた問題でひっくり返される可能性があります。したがって、戦略は次のとおりである必要があります。さまざまな工場がテストを好む高頻度のアルゴリズムの準備に重点を置き、それらをブラッシングの質問と組み合わせる必要があります。研究を通じて、高頻度アルゴリズムのテストポイントには、より単純なクイックソート、編集距離、二分木、再帰、乱数問題、行列の回転などが含まれることがわかりました。B ptt 、Lstm 、Transformer 、GPTなどのアルゴリズムに密接に関連する理論的な質問もあります。
アルゴリズムは面接に合格するための核心であり基礎であり、アルゴリズムが失敗した場合、チャンスはありません。したがって、誰もがアルゴリズムの準備に注意を払い、より多くの質問を行い、定量的になる必要があります。同時に、主要なアルゴリズムを理解し、コードで実装することも必要です。「知的思考と新たな知識・アルゴリズム面接」コースを総合的に整理して解説しました。それぞれのアルゴリズムについて詳しく紹介されていますので、興味のある方は講師に問い合わせてみてください。
3次面接の鍵は万全の準備、良い姿勢、コミュニケーション能力！
「銃弾の雨」の後、第3ラウンドが始まった。これは残るか残らないかを決める「最後の戦い」だ！2 つのレベルに合格する必要があります。1 つはテクニカル チーム リーダーまたはテクニカル ディレクター、もう 1 つは人事です。通常、前者は今後のレポートの対象であり、尋ねられる質問のほとんどは、技術的な問題やプロジェクトの経験に関するディスカッション、そして将来一緒に仕事をする際に注目する個人的な資質に関するものです。後者は、企業文化、個人の性格、成長、給与交渉などを考慮することです。2 つの面接における重要な役割を通じて、準備の重要なポイントを分析するのに役立ちます。
技術リーダーが好むいくつかの古典的な質問:
アルゴリズムプロジェクトを評価するにはどうすればよいですか? プロジェクトを完了するには、開発作業以外に何が必要ですか?
あなたの履歴書のプロジェクトで使用されている主なアルゴリズム技術ポイントは何ですか? どのような問題が解決されましたか? ブーストの効果はどれくらいですか？より良いものにするために、将来どのような変更を加えることができるでしょうか。応用シーンは多様化できるのでしょうか？
プロジェクトはどのように開発するのですか? どうやって着陸するの？リソース不足にどう対処するか?
自分の長所と短所は何だと思いますか? なぜ？
何か聞きたいことはありますか？
回答の提案:
自己紹介は慎重に準備し、自分の長所を強調して差別化を図り、上手に暗唱できるようにするのがベストです。プロジェクトの経験と実績を簡潔に紹介します。学業成績や競技成績に応じてポイントが付与されます。謙虚で正直であり、面接官の質問を聞いて理解することに注意を払い、各質問に答える前によく考え、気を利かせすぎないようにしてください。面接を受ける企業と面接のポジション、特にその企業の事業の要件を十分に理解してください。
人事部が好んで尋ねる典型的な質問がいくつかあります。
あなたの強みと弱みは何ですか？
給与要件は何ですか?
残業についてどう思いますか？
職場で同僚や上司と衝突した場合、どう対処していますか?
自分自身を 3 つの単語で要約しますか?
回答の提案:
賛否両論を語るときはベルサイユをやめろ！怠惰、短気などの重大な欠点については触れないでください。給与要件は合理的である必要があり、あまり「貪欲」すぎてはなりません。そうしないと、良い機会を失いやすくなります。一般的に、給与と待遇は自己啓発の観点からトレードオフで決定されるべきです。通常、残業について尋ねるということは、実はあなたの「会社に貢献する意欲があるかどうか」を試すことなのです！同僚と上司との対立の場合、効果的なコミュニケーションと共感が最善の解決策ですが、それがうまくいかない場合は、第三者機関に判断を求めることもできます。自分自身を 3 つの単語で要約し、主に自分の長所を強調し、特定の差別化された特徴を持ちます。もちろん人事はそれ以上のことを求めていますので、皆さんには自信を持って、安定して、謙虚に、誠実に、前向きな姿勢で面接に臨んでいただきたいと思っています。
面接戦略？
まずは小さな工場から始めて、一番行きたい工場へ行くのがおすすめです。もちろん、町工場の場合はそれほど多くの面接は必要ありませんが、一般的に面接の形式や内容は似たようなもので、経験を積むことが主な目的です。したがって、アルゴリズム問題に自信のある学生は、小規模工場である程度の経験を積んでから、直接大規模工場に臨むことができます。
面接の難易度は？
多くの就職学生からのフィードバックによると、NLP 関連のポジションの難易度は、難易度が高い順におおよそ次のとおりです。
Tencent [ WeChat ]、Byte > Huawei、Meituan 、Shopee > Bilibili 、Zhihu、Xiaohongshu、Netease > Weibo、Ctrip