1-線形代数-行列の作成 (1)

sympy.matrices からインポート *

1. 2x2 行列
Matrix([[1,0], [0,1]])

2.行列のネストされた
Matrix((
    Matrix((
        (1,0,0),
        (0,1, 0) )
    ))、
    (0,0,-1)
    ))

 3. 行ベクトル(行行列)
Matrix([[1, 2, 3]])

4. 列ベクトル(列行列)
Matrix([1, 2, 3])

5. 行数と列数を指定して
2x3 行列
Matrix(2, 3, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) を作成します。

6. 関数
def f(i,j) を定義します。
    i==j の場合:
        1 を返します
    。 それ以外の場合:
        0 を返します。
Matrix(4,4,f) 

 7. 1 つのラムダ
行列(3, 4, ラムダ i,j: 1 - (i+j) % 2)

8. 恒等行列
(1)eye(3)

(2)eye(2,3)

 9. 全ゼロ行列
(1)ゼロ(3)

(2)ゼロ(2,3)

10. 全 1 行列
(1)ones(3)
(2)ones(2,3)

11. 対角行列
diag(1,2,3,4)

12.变量行列阵
from sympy.matrices import *
from sympy import シンボル
a1,a2,a3,a4=symbols('a1 a2 a3 a4')
b1,b2,b3,b4=symbols('b1 b2 b3 b4') 
A=行列(2,2,['a1','a2','a3','a4'])
B=行列(2,2,['b1','b2','b3','b4'])
C=A*B
C

13. 行列と線形変換(行列係数と方程式の相互変換) 

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転載: blog.csdn.net/fanxianchao_2012/article/details/126141365