七彩虹战斧C.AB350M-HD魔音版V14A刷Bios教程

最近刷了下Bios,有些坑洞,写篇博客记录下。 1 确定自己主板型号,下载Bios 不管是因为什么目的想要刷bios,首要的就是确定自己主板型号,然后去官方网站下载对应型号的Bios。这个很重要,很重要,很重要,重要事情说三遍,免得刷错型号,刷出问题来。 我的主板是七彩虹战斧C.AB350M-HD魔音版V14A,所以去这里:七彩虹战斧C.AB350M-HD魔音版V14A官方链接 。 在这个日期,七彩虹官方对这个主板只有俩个升级的Bios: 我下的第二个,18年3月出的。 下载完了,文件里是这么
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yolov3在win10 下用vs2017配置GPU版

正在配置yolov3环境,貌似弄出来了,现在简单记记。 软件: vs2017 opencv3.4 cuda8.0 cudnn cuda安装 cudnn配置 opencv配置 vs配置 大致就这么4步,慢慢来。 cuda下载安装 不推荐去官网下,麻烦不说,还老是失败。你要注册才能下,而且总是失败就不爽了,可以搜搜其他的源,我的的8.0,比较老就不挂上去了,正常软件安装没设么好说的。推荐看看这个cuda配置: cudnn配置 cudnn注意的下和cuda配套的包,在解压生成:cuda/includ
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生产环境 VS 开发环境,关于Kubernetes的四大认识误区

最近我们澄清了一些大家在进行Kubernetes实验的时候所见到的常见的误解。其中最大的一个误解就是:在生产环境中运行Kubernetes和开发测试环境并无两样。 答案:是不一样的。 Avi Network公司的联合创始人兼首席技术官Ranga Rajagopalan认为:“对于Kubernetes,容器和微服务来说,实验环境和生产环境有巨大的不同。简单的运行和安全、可靠的运行是不一样的”。 Ranga Rajagopalan的意见中有一个重要的论点:上述问题不仅仅只是存在于Kubernete
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01 牛顿迭代公式

01 设 r 是f(x) = 0的根,选取 x0x_0x0 作为r的初始近似值,过点 (x0,f(x0))(x_0,f(x_0))(x0,f(x0)) 做曲线 y=f(x)y = f(x)y=f(x) 的切线L,L的方程为 y=f(x0)+f′(x0)(x−x0) y = f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)y=f(x0)+f′(x0)(x−x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1=x0−f(x0)/f′(x0)x_1 = x_0-f(x_0)/f'(x_0)x1=x0
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如果您已经熟悉K8s,现在不妨试试K9s

K9s Kubernetes CLI,以个性化方式管理您的集群! 首先我们得面对现实——Kubernetes及其周边生态系统的运营方式正变得越来越复杂。集群管理需要大量工具加以配合。当我在集群之上进行日常运营时,和大家一样,我也需要观察自己使用的各种Kubernetes资源、深入了解配置、设置以及在任务没能按照预期完成时追踪问题。这个流程通常需要使用大量令人头痛、易于混淆的命令,安装/操作用途单一的CLI工具,同时配合大量自定义bash脚本。除此之外,还有各类运行状态调整需要考虑…… 我知道,
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02 二分法迭代求零点

感谢Python与机器学习算法频道。 接着来学二分法迭代求零点。 01 对于区间 [a,b][a,b][a,b]上单调连续函数 y=f(x)y=f(x)y=f(x),若 f(a)×f(b)&lt;0f(a)×f(b)&lt;0f(a)×f(b)<0,通过不断地把函数 f(x)f(x)f(x)的零点所在区间一分为二,使区间的两个端点逐步逼近零点(一个解),进而得到零点近似值的方法叫二分法。 02 这种方法的局限性:如上,二分求解,给定的初始区间 [a,b][a,b][a,b],必须满足 f(a)
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MySQL 5.7 主从配置

MySQL进行主从配置可以降低服务器压力,提高服务器的可用性。设置步骤如下: 环境: 服务器1:Centos Linux 7.3 ip: 172.16.0.102 服务器2:Centos Linux 7.3 ip: 172.16.0.104 MySQL:mysql5.7.18 1,配置主服务器 修改/etc下的修改my.cnf文件,在[mysqld]下面增加下面几行,然后重启MySQL数据库。 #server-id给数据库服务的唯一标识 server-id=1 #log-bin设置此参数表
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yolov3在win10下训练自己的数据

确定自己配好yolov3的环境了,跑官方的例子也成功后,现在考虑自己的数据。 首先确定自己cuda环境是否设置好了(我自己是重新加了环境变量,具体请百度)。 按着官方教程顺序来吧。 1 在darknet-master\build\darknet\x64目录下,复制一个yolov3.cfg,另存为yolo-obj.cfg。打开yolo-obj.cfg(用notepad、vscode之类的),需要做一些修改: ""batch和 subdivisions可选择性修改,注释上面或者下面,我用的如下,相
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mysqld_multi 没法stop

在启用MySQL多实例中,很多环境会选择使用mysqld_multi管理多实例,但不幸的是从MySQL 5.6 后, mysqld_mutli不能把MySQL关掉了。 对于这个问题的处理办法,首先确认 mysqladmin -h127.0.0.1 -P3307 -umdev -p shutdown or mysqladmin -S /tmp/mysql3307.sock -umdev -p shutdown 若是不行 grant shutdown on *.* to 'username'@'l
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yolo配置的一些问题:cuda

最近玩yolo是发现的一些问题。装完cuda,跑tensorflow不报错,但重新配yolov3是会有错误,如下: 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态错误 MSB4062 未能从程序集C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v8.0.dll 加载务“Nvda.Build.CudaTasks.SanitizePaths”。未能加载文件或
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Mysql时区问题导致前端时间显示异常解决

MySQL 时区默认是服务器的时区。 可以通过以下命令查看 SQL代码 mysql> show variables like ‘%time_zone%’; +——————+——–+ | Variable_name | Value | +——————+——–+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM | +——————+——–+ 2 rows in set (0.00 sec) 可以通过修改my.cnf 在 [mysqld] 之下加 def
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03 线性回归Python代码

假设获得这么些数据: |房屋面积 | 使用年限 | 价值| [[ 0.35291809, 0.16468428, 0.35774628], [-0.55106013, -0.10981663, 0.25468008], [-0.65439632, -0.71406955, 0.1061582 ], [-0.19790689, 0.61536205, 0.43122894], [-0.00171825,
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Linux命令详解之du命令

Linux du命令 Linux du命令用于显示目录或文件的大小。 du会显示指定的目录或文件所占用的磁盘空间。 语法 du [-abcDhHklmsSx][-L <符号连接>][-X <文件>][--block-size][--exclude=<目录或文件>][--max-depth=<目录层数>][--help][--version][目录或文件] 参数说明: -a或-all 显示目录中个别文件的大小。 -b或-bytes 显示目录或文件大小时,以byte为单位。 -c或--total
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05 Logistic Regression

1 Logistic 原理 逻辑回归从字面上看是一个回归问题,很容易和回归分析联系到一起。这是字面意思给人的错觉,其实它不是回归问题!它是最典型的分类问题,经典的二分类,比如检查邮件是否是垃圾邮件,检查一个零件是否是合格件,判断一个西瓜是否成熟等等,这些日常生活中经常用于判断是非黑白的问题,都能用到这个经典的二分类之逻辑回归。如下图: 这样一个线性可分的问题,需要这么一个超平面将其分开。而逻辑回归,使用阈值函数,将样本映射到不同类别中。常用的映射函数为Sigmoid函数形式如下: f(x)=1
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服务器突然存储空间满分析与解决

问题是今天早上发现的,早上上班到公司前端发现后台接口调用报错,就立刻进行问题排查, 开始以为项目是发布时build的问题,就重新build了一下发布到服务器上, 结果,启动时就报错,是redis连接不上,于是马上排查redis, 排查后发现在外部连接不上,那项目肯定也连接不上了,但是各番排查还是找不问题。 没办法,就只能先看看服务器的状态,看了发现 输入df -h,/dev/vda1 占了100%。奇葩了 于是du -sh * 查找是哪个文件占了这么大空间。 发现tomcat日志文件catal
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Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据(心得+教程)

参考: Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集 Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集》实践踩坑心得 代码:GitHub 主要是参考这俩篇博客,怎么把训练数据跑起来。 先下载代码; 1 . 下载VOC2007数据集,把所有文件夹里面的东西删除,保留所有文件夹的名字。 可以选择下载voc2007数据集,嗯比较大,有400+M,或者66u0下载。注意删除下载后的数据集里所有数据删除,只留下空文件夹。如果你是下载我的资源,只需要
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使用MySQL Router实现高可用、负载均衡、读写分离的详细教程

一、MySQL Router简介 MySQL Router是MySQL官方提供的一个轻量级中间件,可以在应用程序与MySQL服务器之间提供透明的路由方式。主要用以解决MySQL主从库集群的高可用、负载均衡、易扩展等问题。Router可以与MySQL Fabric无缝连接,允许Fabric存储和管理用于路由的高可用数据库服务器组,使管理MySQL服务器组更加简单。 MySQL Router是一个可执行文件,可以与应用程序在同一平台上运行,也可以单独部署。虽然MySQL Router是InnoDB
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逐帧读取视频保存为图片(python+opencv)

""" 从视频读取帧保存为图片""" import cv2 cap = cv2.VideoCapture("003.mp4")#名为'003.mp4'的文件 c=0 #文件名从0开始 while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) cv2.imwrite('ima
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Linux的五个查找命令:find,locate,whereis,which,type 及其区别

1. find find是最常见和最强大的查找命令,你可以用它找到任何你想找的文件。 find的使用格式如下:   $ find <指定目录> <指定条件> <指定动作>   - <指定目录>: 所要搜索的目录及其所有子目录。默认为当前目录。   - <指定条件>: 所要搜索的文件的特征。   - <指定动作>: 对搜索结果进行特定的处理。 如果什么参数也不加,find默认搜索当前目录及其子目录,并且不过滤任何结果(也就是返回所有文件),将它们全都显示在屏幕上。 find的使用实例:   $
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00 knn(K Nearest Neighbor)

knn原理及其python实现 k近邻 k必须是奇数不能为偶数? knn for prediction 代码测试 k近邻 顾名思义,是k个最近邻居。 比如说上图,有2类,黑点和白点。那么怎么划分星号? 按照knn来说,会寻找最近的几个点。比如说,当k=3时,是2个黑点,1个白点,黑点投票多,所以被分为黑点。当k=7的时候,是5个黑点,2个白点,黑点投票多,更加nearest黑点一些,也是被划分为黑点。 k必须是奇数不能为偶数? 当然并不是绝对的。 比如当k=4时,黑点是2个,白点是2个,这样怎
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