正在配置yolov3环境，貌似弄出来了，现在简单记记。
软件： vs2017 opencv3.4 cuda8.0 cudnn
- cuda安装
- cudnn配置
- opencv配置
- vs配置
大致就这么4步，慢慢来。
cuda下载安装
不推荐去官网下，麻烦不说，还老是失败。你要注册才能下，而且总是失败就不爽了，可以搜搜其他的源，我的的8.0，比较老就不挂上去了，正常软件安装没设么好说的。推荐看看这个cuda配置：
cudnn配置
cudnn注意的下和cuda配套的包，在解压生成：cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录。
- cuda\include\cudnn.h ——>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include 文件夹里
- \cuda\bin\cudnn64_7.dll ——>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
- cuda\lib\x64\cudnn.lib——>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
说白了将cudnn里对应文件夹里的库放入c盘cuda的文件下面对应的文件夹里。
OpenCV配置
去官网下一个opencv。只要版本不超过3.4就好，我下的3.4。不过我以前装过3.4.1，所以需要先卸载它（也是被这个坑了，最好卸掉）。感谢vs2015删除opencv配置。
首先，在C盘–用户–AppData–Local–Microsoft–MSBuild–v4.0 路径下，找到Microsoft.Cpp.Win32.user 文件，用记事本打开，如下图所示
图中，红色框内即为之前配置的OpenCV环境的包含目录、库目录和附加依赖项，把这部分内容删掉即可
然后，重新打开VS2010，你会发现原来配置的OpenCV环境都没有了，这样你就可以重新按照教程重新在VS中配置OpenCV啦。
然后解压下载文件，配置好环境变量，具体请看网上其他教程，抽时间我会将这个添加。
vs配置
你需要去官方代码下载。然后解压，打开：…\darknet-master\build\darknet下面的darknet.vcxproj。在第55 行和293行修改CUDA 10.0——>CUDA 8.0（用notepad、记事本之类的打开）。
然后打开darknet.sln（直接点开或者在vs2017中用项目打开）。此时vs会显示：
注意选择无升级！！！将项目改成Release x64。我是VS2017版本的，需要重定向项目:右键项目–>重定向项目，和上图一样。
接着修改VS属性
如果是VS2017，需要修改工具集（下载工具集过程见1.1），修改如下：右键项目–>属性
注意：如果安装vs2017时没有选择这个工具，不要紧，退出VS2017。在菜单里打开Visual Studio Installer.
选择修改，就进入：
选择单个组件，然后选择vc++2015,也就是vc14，如下图所选择！！！安装即可
安装完毕后，依旧项目右键属性，选择好平台工具集，如上图所示。然后，C++目录–>包含目录–>编辑 添加的目录：…\opencv\build\include（…代表安装路径，下文同理）
然后在配置库目录,方法与包含目录类似（上面），添加的为：…\opencv\build\x64\vc14\lib
接着添加附加包含库，…\opencv\build\include
然后是链接器添加方法：添加目录…\opencv\build\x64\vc14\lib下库的名字：opencv_world340.lib
接着，拷贝CUDA 8.0.props等文件：
CUDA 8.0.props 等文件就在cuda的安装目录下，本人路径是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions拷贝所有文件到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations中，这个是vs2017安装后的路径，不然有可能会报错：
最后，拷贝其他配置文件
将…\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 复制到 D:\darknet\darknet-master\build\darknet\x64 目录下。
上述完成后，入VS在darknet工程上右键——>生成。然后在工程目录下×64下多了些darknet.exe等文件。就完成了搭建，下面来测试！
下载作者训练好的模型：官方网址：GitHub下载yolo3.weights文件。
然而我试了，那几个都会报错，打不开这个文件，所以用这个吧，这是yolo官网上面下的weights文件时可用的，或者我的网盘7koq。方便大家！
下载后放在…\darknet-master\build\darknet\x64下，打开该目录，双击darknet_yolo_v3.cmd会出现以下结果，表明成功编译。
想要测试其他图片，可以打开cmd，cd到dark.exe目录下面，然后输入命令：darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
其结果是一样的。
下面是结果：
补充一下：
最近也是把笔记本系统重装了，所以又重配置了下yolov3，按上面流程装，结果跑的时候出了点小问题，
<div> 错误 1 error MSB4062: 未能从程序集 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\Nvda.Build.CudaTasks.v7.5.dll 加载任务“Nvda.Build.CudaTasks.SanitizePaths”。未能加载文件或程序集“Microsoft.Build.Utilities.v3.5, Version=3.5.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件。 请确认 <UsingTask> 声明正确，该程序集及其所有依赖项都可用，并且该任务包含实现 Microsoft.Build.Framework.ITask 的公共类。 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets 160 </div>
简单来看就是cuda环境没有配好，虽然TensorFlow可以跑。按网上教程，装了 .NET Framework 3.5，再跑就没问题了，给张我再配置后成功的图：
生成darknet.exe成功，再笔记本上也可以玩啦哈！