DenseNet：比ResNet更优的CNN模型
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/85560788 码字不易，欢迎给个赞！ 欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110) 文章目录 前言 设计理念 网络结构 实验结果及讨论 使用Pytorch实现DenseNet 小结 参考文献 前言 在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，
Tensorflow学习笔记 1
Keras 不能直接import tensorflow.keras，而是应该直接用import tensorflow as tf然后调用tf.keras，但是可以用from tensorflow.keras import layers。 可以用tf.dataset.Dataset.from_tensor_slice将Numpy Array变为dataset layers内置了各种常用计算网络的layers，同时也可以自己定义。 keras.Model 封装了用于建立、训练、评估、存储一个计算网
VMware里面安装虚拟机步骤——有图形界面和最小化界面安装详细步骤
准备工具 镜像文件：rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso 主机：VMware Workstation Pro 打开VMware点击文件→新建虚拟机，或者直接Ctrl+N（或创建虚拟机度OK） 选择典型（推荐）（T），下一步 导入ISO包：“D:\Datanote\（18.12.30-19.1.9）\yizhou\rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso”后选择“稍后安装操作系统”，下一步 选择“Linux”和“Red Hat Enterprise L
OpenStack重组，敢问未来路在何方？
最近两年，OpenStack与Kubernetes之间似乎有说不完的故事，同属云计算时代佼佼者，两者发展之路让人深思，可谓风声雨声云声，声声入耳，IaaS层PaaS层SaaS层，层层相融。 就在几年前，OpenStack是当时最炙手可热的开源项目，拥有欣欣向荣的创业生态系统。因为试图同时推动太多个体项目，并且企业在接纳方面花费的时间比预期的要长，这个为企业提供在其私有数据中心运行相当于AWS工具的项目遇到了麻烦。这意味着许多创业公司在抓住并能够跟进这个策略之前或是深陷泥潭，或是被收购。从那时起
Linux机器安装pgAdmin教程
一、下载文件 1.1、安装pgadmin4,首先确保有python环境(版本均可)，安装pip:
sudo apt install python-pip 1.2 去pgadmin官网下载最新的安装包(官网下载地址),这里以最新的版本(pgAdmin 4 v3.6)为例
wget https://ftp.postgresql.org/pub/pgadmin/pgadmin4/v3.6/pip/pgadmin4-3.6-py2.py3-none-any.whl 二、安装 2.1、进入安装包的目
OpenFogOS 在线刷机教程（仅限newifi3）
确保电脑连在路由器下，路由器和电脑可以正常联网。 开启SSH后门。 （1）打开电脑浏览器，在地址栏输入192.168.99.1，界面如图。 （2) 在浏览器中输入 http://192.168.99.1/newifi/ifiwen_hss.html 若返回success则表示开启SSH成功。 进入路由器SSH环境，以Windows下使用Xshell为例。 （1）安装Xshell，打开。 （2）输入 ssh [email protected]，回车（enter)，会出现如图所示界面。 （3) 点
Linux下postfix协议一、postfix的详解与配置
postfix： postfix是Wietse Venema在IBM的GPL协议之下开发的MTA（邮件传输代理）软件。postfix是Wietse Venema想要为使用最广泛的sendmail提供替代品的一个尝试。在Internet世界中，大部分的电子邮件都是通过sendmail来投递的，Postfix试图更快、更容易管理、更安全，同时还与sendmail保持足够的兼容性。 特点： 1. postfix是免费的、2. 更快、3. 兼容性好、4.安全性 5. 更健壮：ostfix被设计成在
扩展卡尔曼滤波怎么加自适应？
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扩展卡尔曼滤波怎么加自适应？这是个扩展卡尔曼改进算法里面最简单最实用的做法，这个自适应三个字具体怎么理解？ 我发现很多人还有误区，最后把卡尔曼滤波整没了，特别是锂电池中，因为状态方程中有一个是AH积分法定义式，最终变成本质是AH积分法。为什么，理论理解不透彻。接下来，博主将给你们构建一下自适应扩展卡尔曼滤波算法的框架。 1. 扩展卡尔曼滤波框架 （备注：这五个公式奠定了卡尔曼滤
【大数据技术视阈下】侦查工作的转型发展与完善进路
来源：刑侦案审 作者：张全涛 西南政法大学诉讼法学专业博士研究生 重庆警察学院侦查系侦查基础理论教研室主任 重庆市公安局渝北区分局刑侦支队副支队长 本文系国家社科基金项目（15BFX072）、重庆市教育委员会2015年教育科学技术研究项目（KJ1501507）、重庆高校创新团队建设计划项目（CXTDX2201601041）、重庆市教育委员会2017年人文社会科学研究项目（17SKG227）、重庆警察学院2016年科研研究项目（cqjy201605）的阶段性研究成果。
MyBatis开发Dao层的两种方式（原始Dao层开发）
本文将介绍使用框架mybatis开发原始Dao层来对一个对数据库进行增删改查的案例。 Mapper动态代理开发Dao层请阅读我的下一篇博客：MyBatis开发Dao层的两种方式（Mapper动态代理方式） 本次使用的mybatis版本为mybatis-3.2.7，开发工具为eclipse，数据库为mysql，jdk版本jdk1.8.0_151。 1、首先，使用eclipse新建一个java工程，在lib目录下加入mybatis核心包、依赖包、数据驱动包，然后BuildPath一下。 2、添加日
机器学习中的numpy库
日常学习中总是遇到数据需要处理等问题，这时候我们就可以借助numpy这个工具来做一些有意思的事。 1.生成随机数的几种方式
x=np.random.random(12) ###生成12个随机数，也可以写成np.random.rand(12)、
np.random.random_integers、np.random.uniform、np.random.randint(np.random.randint(1,20,(3,4),dtype='int32
林恩MySQL进阶之路：mysql 专业安装
版权声明：作者原创不易，可以供大家学习参考，需要转载请注明引用出处。 https://blog.csdn.net/xiangde1997/article/details/86175538 创建用户 查看用户是否存在： id mysql 添加用户组：groupadd mysql 添加用户：useradd -g mysql -s /sbin/nologin -d /usr/local/mysql -MN mysql （mysql里面创建的账户的是nologin的） 软件安装 1. 创建安装目录结构
cisco认证交换方面笔记（详）
整理的关于交换部分的笔记，可能并不怎么全 一、BCMSN、组建cisco多层交换网络 1.1 交换机的存储硬件 组件 描述 RAM（随机存取存储器） 读写速度快，断电后数据易失 ROM（只读存储器） 用于启动和维护思科IOS，其中存储了POST、引导程序和微型IOS Flash闪存 基于NVRAM（非易失RAM），重启时数据不会消失，用于取代硬盘 1.2 交换机的转发方式 1.2.1 分布式工作原理 接口仅负责收发电流信息 1.2.2 集中式工作原理 接口存在独立的缓存空间和运行芯片，将对流量
Python将npy文件转换为mat文件
Python将npy文件转换为mat文件 用到的模块有numpy，scipy，os import numpy as np
import scipy.io as io
import os
def npy_mat(npy_path,mat_path):
npyname_path = os.listdir(npy_path)
for npyname in npyname_path:
npyname = os.path.join(npy_path,npyname)
机器学习降维之奇异值分解(SVD)
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi_Eric/article/details/85559389 奇异值分解(Singular Value Decompostion, SVD) 是在机器学习领域广泛应用的算法，不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石。本篇文章对SVD原理做主要讲解，在学习之前，确保你已经熟悉线性代数中的基本知识，包括特征值、特征向量、相似矩阵相关知识点。如果不太熟悉的话，推荐阅读如下
[Python嗯~机器学习]---用python3来描述协同过滤
版权声明：允许转载请注明作者 https://blog.csdn.net/kepengs/article/details/85633600 协同过滤 推荐系统 In [1]:
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
import pandas as pd
In [2]:
def getRecommender(Y, R, params=None, n=10, theLambda=10, maxIter=100):
centos7软件包管理及Ubuntu软件包管理
软件包管理： 包的组成： 二进制文件、库文件、配置文件、帮助文件 程序包管理器： debian： deb文件, dpkg包管理器 redhat： rpm文件, rpm包管理器 rpm：Redhat Package Manager RPM Package Manager 包之间：可能存在依赖关系，甚至循环依赖 解决依赖包管理工具： yum：rpm包管理器的前端工具 apt-get：deb包管理器前端工具 zypper: suse上的rpm前端管理工具 dnf: Fedora 18+ rpm包管理
javascript高级程序设计-笔记一
2.1 script中定义的属性 async:可选。 表示应该立即下载脚本，但是不应该妨碍页面中的其他操作。 只对外部脚本文件有效。 charset：可选。 表示通过src属性指定的代码的字符集。 defer: 可选。 表示脚本可以延迟到文档完全被解析和显示之后再执行。 只对外部脚本文件有效。 src:可选。 表示包含要执行代码的外部文件。 2.2 使用script元素的两种方式 直接在页面中嵌入JavaScript代码和包含外部Javascript文件。 无论如何包含代码，只要不存在defe
精简TTF字体、汉字字体瘦身 FontPruner，并转化为Base64编码
网上比应用比较多的 字蛛 http://font-spider.org/ 本文使用了本机安装软件，得到瘦身后的 TTF 字体文件 一、使用FontPruner为字体瘦身 准备工具： python ； 我使用是 python-3.7.2.exe jre； 我是用的是 jre-8u191-windows-x64.exe FontPruner； https://gulu-dev.com/post/2017/2017-09-15-font-pruner-intro/conte
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