【数据结构】二叉树的层序遍历（四）
【数据结构】二叉树的层序遍历（四） 一，层序遍历概念 二，层序遍历的实现 1，层序遍历的实现思路 2，创建队列 Queue.h Queue.c 3，创建二叉树 BTree.h BTree.c 4，层序遍历的实现
java学习-笔记（1）
知识点一：公共字段填充知识点二:ThreadLocal类知识点三：Super关键字知识点四：MultipartFile工具类知识点五：Map的6种遍历方式知识点六：JAVA的流式编程知识点七：postMapping、putMapping、getMapping、deleteMapping
2024年java面试--redis(1)
类型底层应用场景StringSDS数组验证码、计数器、订单重复提交令牌、热点商品卡片、分布式锁ListQuickList简单队列、最新评论列表、非实时排行榜：定时计算榜单Hash哈希购物车、个人信息、商品详情SetinSet交集、并集、差集操作，例如朋友关系、去重Sorted set跳跃表去重后排序，适合排名场景。
2024年java面试--redis(2)
官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问1）绝大部分请求是纯粹的内存操作2）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
2024年java面试--多线程(1)
1.创建一个继承于Thread类的子类2.重写Thread类的run() --> 将此线程执行的操作声明在run()中3.创建Thread类的子类的对象4.通过此对象调用start()：start（）作用①启动当前线程 ② 调用当前线程的run()
2024年java面试--多线程(4)
原子性原子性是指一个线程的操作是不能被其他线程打断，同一时间只有一个线程对一个变量进行操作。在多线程情况下，每个线程的执行结果不受其他线程的干扰，比如说多个线程同时对同一个共享成员变量n++100次，如果n初始值为0，n最后的值应该是100，所以说它们是互不干扰的，这就是传说的中的原子性。但n++并不是原子性的操作，要使用AtomicInteger保证原子性。可见性可见性是指某个线程修改了某一个共享变量的值，而其他线程是否可以看见该共享变量修改后的值。
医学图像分割新方法：超越自注意力: 用于医学图像分割的可变形大核注意力
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2024年java面试--网络基础篇(1)
最大值1500 称为以太网的最大传输单元（MTU），不同的网络类型有不同的MTU，如果一个数据包从以太网路由到拨号链路上，数据包度大于拨号链路的MTU了，则需要对数据包进行分片fragmentation）。它指定了数据报的生存时间。序号用来标识从T C P发端向T C P收端发送的数据字节流，它表示在这个报文段中的的第一个数据字节。TCP将接收到的数据包保存在接收缓存里，如果TCP接收数据包到缓存的速度大于应用程序从缓存中读取数据包的速度，多个包就会被缓存，应用程序就有可能读取到多个首尾相接粘到一起的包。
2024年java面试--网络基础篇(2)
在页式存储管理中，将程序的逻辑地址划分为固定大小的页（page），而物理内存划分为同样大小的页框，程序加载时，可以将任意一页放入内存中任意一个页框，这些页框不必连续，从而实现了离散分离。简单来说段⻚式管理机制就是把主存先分成若⼲段，每个段⼜分成若⼲⻚，也就是说 段⻚式管理机制 中段与段之间以及段的内部的都是离散的。互斥条件：进程对所分配到的资源不允许其他进程访问，若其他进程访问该资源，只能等待至占有该资源的进程释放该资源；可剥夺资源：即当进程新的资源未得到满足时，释放已占有的资源，从而破坏不可剥夺的条件，
2024年java面试--mysql(1)
数据结构存储，决定了数据查找和操作时的效率，包括时间复杂度和空间复杂度，而在取舍的时候，也无非就是时间换空间，空间换时间的权衡罢了，所以，这就很好的解释了，为什么MySQL在索引的底层设计上，选用了B+树，而没有选用B-树，或是红黑树，AVL树等等其他数据结构。通常在B+Tree上有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点，而且所有叶子节点（即数据节点）之间是一种链式环结构，因此可以对B+Tree进行两种查找运算：一种是对于主键的范围查找的分页查找，另一种是从根节点开始，进行随机查找。
2024年java面试--mysql(2)
哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存执该值所在行数据的物理位置，因为使用散列算法，因此访问速度非常快，但是一个值只能对应一个hashCode，而且是散列的分布方式，因此哈希索引不支持范围查找和排序的功能。: 指一个事务内多次读同一个事务，在这个事务还没有结束的时候，另外一个事务也访问该数据。： 一个事务修改一个数据的时，另外一个事务也读取到这个数据，当第一个事务对他进行修改后，第二个事务也进行了修改，这样第一个事务的修改结果就丢失了，因此被称为丢失修改。
2024年java面试--mysql(3)
一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。要选择更快速的硬件设备，如更快的磁盘、更快的CPU和更多的内存等等。: 没有not null约束: InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加。InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。
2024年java面试--mysql(4)
当主库每提交一个事务后，不会立即返回，而是等待其中一个从库接收到Binlog并成功写入Relay-log中才返回客户端，通过一份在主库的Binlog，另一份在其中一个从库的Relay-log，可以保证了数据的安全性和一致性。在异步复制中，主库执行完操作后，写入binlog日志后，就返回客户端，这一动作就结束了，并不会验证从库有没有收到，完不完整，所以这样可能会造成数据的不一致。可做读写分离，一个写库，一个或多个读库，在不同的服务器上，充分发挥服务器和数据库的性能，但要保证数据的一致性。
2024年java面试--mysql(5)
第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql执行结果的影响行数是1，订单状态变成了3。后面有相同的请求过来，再执行相同的sql时，由于订单状态变成了3，再用status=2作为条件，无法查询出需要更新的数据，所以最终sql执行结果的影响行数是0，即不会真正的更新数据。事务1已经获取数据A的写锁，想要去获取数据B的写锁，然后事务2获取了B的写锁，想要去获取A的写锁，相互等待形成死锁。3 判断操作影响行数，如果影响了1行，说明当前操作成功，可以进行其他数据操作。
面试题：有了 for 循环 为什么还要 forEach ？
再来聊聊究竟什么是迭代器，还记得之前提到的 Generator 生成器，当它被调用时就会生成一个迭代器对象（Iterator Object），它有一个 .next()方法，每次调用返回一个对象{value:value,done:Boolean}，value返回的是 yield 后的返回值，当 yield 结束，done 变为 true，通过不断调用并依次的迭代访问内部的值。map：map 最慢的原因是因为 map 会返回一个新的数组，数组的创建和赋值会导致分配内存空间，因此会带来较大的性能开销。
springboot(jeesite)跨域解决Cross origin requests are only supported for protocol schemes:
Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, isolated-app, chrome-extension, chrome, https, chrome-untrusted。错误
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