系列文章目录
- 2024年java面试（一）–spring篇
- 2024年java面试（二）–spring篇
- 2024年java面试（三）–spring篇
- 2024年java面试（四）–spring篇
- 2024年java面试–集合篇
- 2024年java面试–redis(1)
- 2024年java面试–redis(2)
文章目录
MySQL有哪些锁
基于粒度：
- 表级锁：对整张表加锁，粒度大并发小
- 行级锁：对行加锁，粒度小并发大
- 间隙锁：间隙锁，锁住表的一个区间，间隙锁之间不会冲突只在可重复读下才生效，解决了幻读
基于属性：
- 共享锁：又称读锁，一个事务为表加了读锁，其它事务只能加读锁，不能加写锁
- 排他锁：又称写锁，一个事务加写锁之后，其他事务不能再加任何锁，避免脏读问题
$和#
#占位符的特点
- MyBatis处理 #{ } 占位符，使用的 JDBC 对象是PreparedStatement 对象，执行sql语句的效率更高。
- 使用PreparedStatement 对象，能够避免 sql 注入，使得sql语句的执行更加安全。
- #{ } 常常作为列值使用，位于sql语句中等号的右侧；#{ } 位置的值与数据类型是相关的。
$占位符的特点
- MyBatis处理 ${ } 占位符，使用的 JDBC 对象是 Statement 对象，执行sql语句的效率相对于 #{ } 占位符要更低。
- ${ } 占位符的值，使用的是字符串连接的方式，有 sql 注入的风险，同时也存在代码安全的问题。
- ${ } 占位符中的数据是原模原样的，不会区分数据类型。
- 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ } 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ }。
数据库三范式具体是什么
第—范式:每个列都不可以再拆分。
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。
Mysql内连接、左连接、右连接的区别
内连接取量表交集部分，左连接取左表全部右表匹部分，右连接取右表全部坐表匹部分
where和having的区别？
where是约束声明，having是过滤声明，where早于having执行，并且where不可以使用聚合函数，having可以
char和varchar的区别
char是不可变的，最大长度为255，varchar是可变的字符串，最大长度为2^16
InnoDB 什么情况下会产生死锁
事务1已经获取数据A的写锁，想要去获取数据B的写锁，然后事务2获取了B的写锁，想要去获取A的写锁，相互等待形成死锁。 mysql解决死锁的机制有两个：1.等待， 直到超时 2.发起死锁检测，主动回滚一条事务 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、 锁为边的有向图， 判断有向图是否存在环， 存在即有死锁。
MySQL 删除自增 id，随后重启 MySQL 服务，再插入数据，自增 id 会从几开始？
innodb 引擎：
MySQL8.0前，下次自增会取表中最大 id + 1。原理是最大id会记录在内存中，重启之后会重新读取表中最大的id
MySQL8.0后，仍从删除数据 id 后算起。原理是它将最大id记录在redolog里了
myisam：
自增的 id 都从删除数据 id 后算起。原理是它将最大id记录到数据文件里了
MySQL插入百万级的数据如何优化？
（1）一次sql插入多条数据，可以减少写redolog日志和binlog日志的io次数（sql是有长度限制的，但可以调整）
（2）保证数据按照索引进行有序插入
（3）可以分表后多线程插入
Mybatis 中一级缓存与二级缓存
1.MyBatis的缓存分为一级缓存和 二级缓存。
一级缓存是SqlSession级别的缓存，默认开启。
二级缓存是NameSpace级别(Mapper)的缓存，多个SqlSession可以共享，使用时需要进行配置开启。
2.缓存的查找顺序：二级缓存 => 一级缓存 => 数据库
简述Mybatis的动态SQL，列出常用的6个标签及作用
动态SQL是MyBatis的强大特性之一 基于功能强大的OGNL表达式。
动态SQL主要是来解决查询条件不确定的情况，在程序运行期间，根据提交的条件动态的完成查询
常用的标签:
<if> : 进行条件的判断
<where>：在<if>判断后的SQL语句前面添加WHERE关键字，并处理SQL语句开始位置的AND 或者OR的问题
<trim>：可以在SQL语句前后进行添加指定字符 或者去掉指定字符.
<set>: 主要用于修改操作时出现的逗号问题
<choose> <when> <otherwise>：类似于java中的switch语句.在所有的条件中选择其一
<foreach>：迭代操作，批量操作
Select 语句完整的执行顺序
（1）from 子句组装来自不同数据源的数据；
（2）where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
（3）group by 子句将数据划分为多个分组；
（4）使用聚集函数进行计算；
（5）使用 having 子句筛选分组；
（6）计算所有的表达式；
（7）select 的字段；
（8）使用order by 对结果集进行排序。
如何保证接口的幂等性
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根据状态机很多时候业务表是有状态的，比如订单表中有：1-下单、2-已支付、3-完成、4-撤销等状态。如果这些状态的值是有规律的，按照业务节点正好是从小到大，我们就能通过它来保证接口的幂等性。假如id=123的订单状态是已支付，现在要变成完成状态。update order set status=3 where id=123 and status=2;第一次请求时，该订单的状态是已支付，值是2，所以该update语句可以正常更新数据，sql执行结果的影响行数是1，订单状态变成了3。后面有相同的请求过来，再执行相同的sql时，由于订单状态变成了3，再用status=2作为条件，无法查询出需要更新的数据，所以最终sql执行结果的影响行数是0，即不会真正的更新数据。但为了保证接口幂等性，影响行数是0时，接口也可以直接返回成功。
具体步骤：
1 用户通过浏览器发起请求，服务端收集数据。
2 根据id和当前状态作为条件，更新成下一个状态
3 判断操作影响行数，如果影响了1行，说明当前操作成功，可以进行其他数据操作。
4 如果影响了0行，说明是重复请求，直接返回成功。 -
获取token
除了上述方案之外，还有最后一种使用token的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样，需要两次请求才能完成一次业务操作。
第一次请求获取token
第二次请求带着这个token，完成业务操作。
具体步骤：
1 用户访问页面时，浏览器自动发起获取token请求。
2 服务端生成token，保存到redis中，然后返回给浏览器。
3 用户通过浏览器发起请求时，携带该token。
4 在redis中查询该token是否存在，如果不存在，说明是第一次请求，做则后续的数据操作。
5 如果存在，说明是重复请求，则直接返回成功。
6 在redis中token会在过期时间之后，被自动删除。