02_Pycharm常用的个性化配置
– 1. Pycharm调节字体大小– 2. Pycharm通过鼠标滚轮调节字体大小设置– 3. Pycharm设置代码注释模板– 4. Pycharm设置新建.py文件模板- 5. pycharm中配置项目的打开方式(This Window，New Window)
超全的auto.js基础操作，目前是autoX.js的控制方式。2023年7月9日更新！(第2/4章)
– 复杂界面• 待办事项• 登录界面• 界面模板• 用户调查• 一个小测试– 画布• 函数图像简单版• 函数图像高级版– 脚本引擎• 停止所有正在运行的脚本• 运行脚本文件• 运行录制文件• 运行新的脚本任务– 界面控件• 按钮控件• 表格控件-内置图标查看器• 复选框单选框控件• 进度条控件• 卡片布局• 列表控件• 时间日期选择控件• 输入框控件• 图片控件• 文本控件• 下拉菜单• 自定义控件-布局模板• 自定义控件-带颜色按钮• 自定义控件-模_autox.js
超全的auto.js基础操作，目前是autoX.js的控制方式。2023年7月9日更新！(第3/4章)
02_auto.js基础操作3/4控制台保存日志产生随机数调整控制台大小位置格式化输出控制台示例设置日志显示最大行数修改控制台界面终端模拟器设备与设备信息调整设备亮度调整设备音量获取设备信息时间与按键、触摸监听按键监听触摸监听通知监听音量健控制程序长按返回退出当前程序Toast监听图片与图色处理找图找出所有图找图并画出位置获取网络图片并保存截图并保存精确找色模糊找色区域找色1区域找色2实时显示触摸点颜色图片处理颜色获取和检测找到QQ红点位置_autox.js
超全的auto.js基础操作，目前是autoX.js的控制方式。2023年7月15日更新！(第4/4章)
应用打开应用发送意图-文本消息分享强制停止应用卸载应用应用工具GoogleMLkitOCR识别OCR截图识别OCR识别点击HTTP网络请求获取网页文件上传文件下载javascript数字E4XHelloWorldPaddleOCRPaddleOCR文本识别PaddleOCR文本识别-自定义模型路径PaddleOCR-截图识别Shell命令冻结网易云音乐结束所有后台进程解冻并打开网易云音乐锁屏TessractOCRWeb扩展与游戏编程贪吃蛇贪吃蛇重力_autox.js
微信app多开教程，安装多个微信教程，2023年8月6日更新！
不需要了解方法的可以直接从下面连接获取安装包，目前有9个，需要更多的留言即可！微信多开安装包下载链接pwd=qwdj提取码：qwdj关注微信公众号《脚本非挂》，回复“微信多开”获取下载链接！
hive中rollup、cube使用方法
当我们业务中需要根据多个维度或者多个粒度统计分析数据的时候，最笨的办法是多次group by 然后union all到一起，这个时候其实可以用rollup、cube来实现，当然要了解这两个函数的原理，如果觉得结果比我们想要的结果多一些，那可以通过grouping sets 灵活的设置分组字段。......
使用flink的sql-client.sh，测试mysql--＞kafka--＞kafka--＞mysql实时流
使用flink的sql-client测试数据流程mysql-->kafka-->kafka-->mysql_flink实时读取mysql数据
Kafka架构及基本原理简析
Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级的消息发布和订阅系统，最早是由Linkedin公司开发，最终开源到Apache软件基金会的项目。Kafka是一个分布式的，支持分区的，多副本的和多订阅者的高吞吐量的消息系统，被广泛应用在应用解耦、异步处理、限流削峰和消息驱动等场景。本文将针对Kafka的架构和相关组件进行简单的介绍。在介绍Kafka的架构之前，我们先了解一下Kafk的核心概念。
Kafka零拷贝机制
Kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不是kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。_kafka零拷贝
kafka生产者事务踩坑记录
公司需要迁移一个老 spark 项目，之前是消费阿里 LogStore 中的实时数据，处理之后将结果落库。使用的是 spark streaming，batch 时间为 2 分钟。迁移后，需要将 LogStore 切换为 kafka，涉及到了对代码的改动。公司的 kafka 上游生产者发送数据，由于细节的设计需要，生产者开启了事务，以确保数据准且一次的写入 kafka。
Flume: 数据采集机制
无论数据来自什么企业，或是多大量级，通过部署Flume，可以确保数据都安全、及 时地到达大数据平台，用户可以将精力集中在如何洞悉数据上。Flume的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。简单的说，Flume是实时采集日志的数据采集引擎。
Presto学习之路 -- 01.整体介绍
Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。完整安装包括一个Coordinator和多个Worker。由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到Coordinator。Coordinator进行解析，分析并执行查询计划，然后分发处理队列到Worker。Presto是完全基于内存的分布式大数据查询引擎，所有查询和计算都在内存中执行。Presto的输入是SQL语句；输出是具体的SQL执行结果。Presto可以对接不同的数据源，例如MySQL、Hive等。
SUR-adapter：LLM增强扩散模型，简单句子生成高质量图像
本文来源 新智元 编辑：LRS【新智元导读】参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型，可以基于文本提示的引导，生成高质量且内容丰富的图像。但如果输入的提示过于简洁，现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限，导致生成的图像质量下降明显。为了提高模型理解叙述性提示的能力，中山大学HCP实验室...
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