【python爬虫】10.指挥浏览器自动工作（selenium）
本文系统介绍了Python爬虫技术中使用Selenium库的核心概念和操作方法。我们首先解释了Selenium是什么，它是一个强大的Web自动化工具，能够模拟真实用户操作。接着，我们详细讲解了如何安装并配置浏览器引擎，包括Chrome WebDriver和Firefox WebDriver等。然后，我们探讨了使用Selenium获取数据的基本步骤，以及如何解析和提取所需的数据。此外，我们还介绍了如何使用Selenium实现自动化操作，如点击按钮、填写表单等操作。
【python爬虫】12.建立你的爬虫大军
本文详细介绍了Python爬虫技术中的协程概念及其用法。其中，第2节解释了协程的含义，它是一种轻量级的并发编程技术，利用事件循环和非阻塞IO实现高效的任务调度。第3节介绍了多协程的使用方法。通过讲解gevent库和queue模块的应用，展示了如何快速创建、管理和调度多个协程，以提高爬虫程序的并发能力和效率。本文通过实例演示了协程编程技术在爬虫领域的应用，为读者提供了深入理解和掌握该技术的指导。通过使用协程，读者可以优化爬虫程序，提升数据抓取效率，并加速开发过程。
【python爬虫】14.Scrapy框架讲解
本文详细介绍了Scrapy框架在Python爬虫技术中的应用。第1节介绍了Scrapy的概念、结构和工作原理，它是一款功能强大、灵活且异步非阻塞的Web爬取框架。第2节重点探讨了Scrapy的使用方法，包括项目创建、配置和数据处理技巧。通过实际示例演示了Scrapy框架的应用，帮助读者快速开发高效稳定的爬虫程序。掌握Scrapy框架的技能将使读者能够应对复杂的数据抓取需求，并提升爬虫程序的效率和可拓展性。本文的内容全面深入，旨在为读者提供指导，帮助其实现精确、高效的数据采集。
【python爬虫】15.Scrapy框架实战（热门职位爬取）
上一关，我们学习了Scrapy框架，知道了Scrapy爬虫公司的结构和工作原理。在Scrapy爬虫公司里，引擎是最大的boss，统领着调度器、下载器、爬虫和数据管道四大部门。这四大部门都听命于引擎，视引擎的需求为最高需求。我们还通过实操爬取豆瓣Top250图书的项目，熟悉了Scrapy的用法。这一关，我会带你实操一个更大的项目——用Scrapy爬取招聘网站的招聘信息。你可以借此体验一把当Scrapy爬虫公司CEO的感觉，用代码控制并操作整个Scrapy的运行。那我们爬取什么招聘网站呢？
【python爬虫】16.爬虫知识点总结复习
本文是一篇关于Python爬虫技术的综合指南。第1部分回顾了爬虫的基础知识，包括解析与提取数据、处理带参数的请求以及存储爬取结果。此外，还介绍了更多高级爬虫技巧和强大的框架，使读者能够开发功能更全面、性能更优越的爬虫程序。第2部分为爬虫进阶路线指引，详细探讨了数据解析与提取、存储、数据分析与可视化等内容，帮助读者不断提升爬虫技能。最后，在第3部分中总结了反爬虫应对策略，帮助读者应对各种反爬虫机制的挑战。通过本文的学习，读者将掌握从入门到进阶的完整爬虫技术，为数据采集和分析提供有力支持。
【python基础知识】2.if条件判断与条件嵌套
本文深入介绍了Python编程语言的条件判断语句。第1节详细讲解了单向判断、双向判断和多向判断的语法和用法，帮助读者掌握在不同情况下进行逻辑判断的技巧。第2节介绍了if语句的嵌套使用，解释了其执行顺序和作用域的概念。最后，第3节演示了如何编写嵌套代码，包括嵌套if语句的格式和注意事项。通过学习本文，读者将深入理解Python中条件判断的机制，掌握灵活运用if语句的能力，为编写高效、可读性强的代码打下坚实基础。
【python基础知识】3.input()函数
在前面的学习中，我们学会了用print()函数对计算机下简单的命令，开始接触Python里不同类型的数据，并且懂得用if条件判断语句实现与计算机沟通的初级逻辑。经过了这些学习，你是不是对Python的了解又近了一步？有没有开始觉得，过去冷冰冰的计算机似乎在和你的沟通下，也变得亲切了起来。但是，仅仅掌握Python的码法是不够的。要想走得更远，我们一定要掌握Python的代码逻辑，利用正确的【数据】和合理的【逻辑】构造命令，最后还需【回应】计算机，【输入】自己的信息，就是要用到input()函数。
【python基础知识】0.print()函数
Python就是一个能够帮你实现需求的工具，它更像是一把万能钥匙，决定用它来打开哪一扇门的，是你自己。『千里之行，始于足下』，无论终点在哪，『Python基础知识课』是我们路途的第一个里程碑！Python基础语法知识就好比『内功』，只有深厚的『内功』才能更好地领悟和掌握各路招式。此时，我想起了尼采在《查拉图斯特拉如是说》中的一句话『其实人跟树一样的，越是向往高处的阳光，他的根就要越要向下，伸向地底深处…』，让我们从print()开始学习python吧！
【python基础知识】4.列表和字典
本文详细介绍了Python中的列表和字典两种常用的数据类型。第1节讨论了列表的定义、元素提取以及增加/删除元素的方法，帮助读者全面掌握列表的使用技巧。接着，第2节解释了字典的概念，并演示了如何对字典进行元素的增加和删除操作。最后，在第3节中对比了列表和字典的异同之处，包括它们的不同点和相同点。通过学习本文，读者将深入理解列表和字典这两种重要的数据类型，掌握它们在Python编程中的灵活应用，为处理和组织数据提供强有力的工具。
【python基础知识】5.for循环和while循环
本文从Python编程的角度介绍了两种常用循环语句：for循环和while循环。通过形象生动的比喻，如空房间和排队办业务的人，阐述了for循环的概念及使用range()函数进行循环控制的方法。同时，对for循环的办事流程进行了详细解释。接着，讲解了while循环的放行条件和办事流程。最后，对比了这两种循环的异同之处。通过学习本文，读者将能够灵活掌握for循环和while循环在Python中的应用，从而实现不同的需求和逻辑。无论是遍历列表还是实现条件控制，这些循环结构都是程序员提高效率和解决问题的重要工具。
【python基础知识】6.布尔值和四种语句（break、continue、pass、else）
本文介绍了Python基础知识的两个方面。首先，我们讨论了使用数据进行布尔值判断的方法，包括数值比较、数值运算和布尔值逻辑运算。接下来，我们介绍了四种新的语句：break、continue、pass和else语句。这些语句能够帮助程序员更好地控制循环流程。最后，文章提供了循环小练习，帮助读者巩固所学内容。通过本文的学习，读者将掌握如何运用Python中的判断和逻辑运算以及灵活使用控制语句优化程序。无论是高效循环还是处理特殊情况，这些基础知识都是编程中必不可少的工具。
Python函数详解：参数、返回值和文档字符串
本文是一篇关于Python函数的详细介绍，主要围绕函数的参数、返回值和文档字符串展开。首先介绍了Python函数的基本概念和定义方法，然后详细讲解了函数中的参数类型，包括不定长参数和带星号的形参，并讨论了特殊用法和注意事项。接着，我们讲述了函数返回值的使用和空的返回值的定义方法，以及如何在函数执行过程中提前结束函数的执行。最后，我们介绍了Python函数中的文档字符串，讲解了如何编写函数说明文档和查看函数说明文档的方法。通过本文的阅读，读者可以对Python函数的使用和编写有更深入的理解和应用。
函数式编程：一等对象、作用域和高阶函数的综合指南
本文介绍了函数式编程的核心概念，包括一等对象、作用域和命名空间。我们探讨了如何使用函数作为参数和返回值，并给出了求阶乘、幂运算和多个数平均值的实例。此外，我们还讨论了函数式编程中常用的高阶函数，如filter()、map()、sort()和reduce()。最后，我们介绍了装饰器的使用，以实现对函数的扩展。通过本文的学习，读者将对函数式编程有一个全面的理解，并能够灵活运用它解决问题。
面向对象编程（OOP）：理解类、封装性的关键概念
本文介绍了面向对象编程的关键概念，包括类、封装性和继承。通过使用类和对象，可以实现代码的封装和复用，提高开发效率。文章还讨论了类的封装性，包括访问修饰符和属性的访问器与设置器。此外，继承的概念也得到了详细解释，以及如何利用多态实现灵活性和可扩展性。魔术方法作为Python中特殊的函数，用于增强类的功能和行为。通过本文的学习，读者将更好地理解面向对象编程的核心概念，并能够更好地应用于实际开发中。
Python继承及方法解析顺序（MRO）详解 | 示例与super()函数使用
本文介绍了Python中的继承概念，并通过定义类 Animal 和类 Dog，展示了如何创建对象并调用方法。接着探讨了类之间的关系、多重继承以及方法解析顺序（MRO），详细介绍了super()函数和C3线性化算法的使用。通过示例展示了super()函数和钻石继承的应用，并对经典类和新式类进行了比较。最后，总结了学习继承的重点和要点，帮助读者更好地理解和应用Python中的继承特性。
面向对象编程基础：封装、继承、多态与抽象的全面解析
本文深入介绍了面向对象编程的基础知识，包括封装、继承、多态和抽象四大特性。通过清晰的示例代码和解释，讲解了这些概念的作用和用法。同时，还涵盖了类与对象的定义、创建和方法调用等内容。对于想要深入理解面向对象编程的读者来说，本文将提供全面的指导。无论是初学者还是有一定经验的开发人员，都能从中受益并提升自己的编程能力。
Python模块和包：sys模块、os模块和变量函数的使用
本文介绍了Python中模块和包的概念，以及如何引入外部模块和部分内容。详细介绍了sys模块的常用功能，包括sys.argv、sys.modules、sys.path、sys.platform和sys.exit()等。同时也介绍了os模块的使用方法，包括os.environ和os.system()等。最后，讲解了如何在模块中定义变量和函数，并在其他地方进行使用。通过本文的学习，读者可以掌握Python模块、包和变量函数的使用，提高代码的复用性和开发效率。
Python垃圾回收机制详解：引用计数与循环垃圾收集器
本文从程序中垃圾问题入手，详细讲解了Python的自动垃圾回收机制。其中，引用计数机制和循环垃圾收集器是两大核心内容。本文从多个角度进行讲解，包括示例演示、手动垃圾回收、垃圾回收的自动处理等，让读者深入理解Python的垃圾回收机制。
Python中的异常处理以及自定义异常类型
本文介绍了Python中异常的使用和处理。文章首先解释了什么是异常，并且描述了异常处理的重要性。接着，介绍了如何使用try-except语句来捕获并处理异常。同时，也介绍了finally语句和else语句的使用方法。最后，文章还提到了自定义异常类型的重要性和使用方法。通过本文的介绍，读者可以了解到如何在Python中处理异常，以及如何利用异常机制编写更健壮的代码。
Python文件操作和管理指南：打开、读取、写入和管理文件
本文详细介绍了Python中文件的操作和管理技巧，包括文件的打开方式、读取内容的方法、写入文件的操作、文件定位以及文件和目录的管理。通过学习本文，您将掌握安全读写文件的技巧，了解文件定位的方法，并能够进行简单的文件和目录管理操作。这些知识将提高您的文件处理能力，使代码更具可读性和可维护性。快来学习如何在Python中高效地操作和管理文件吧！
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