1、卷积神经网络（CNN）
• LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet
2、 循环神经网络（RNN）
• 应用领域：机器翻译、情感分析等NLP领域
3、深度信念网络（DBN，Deep Belief Network）
• 2006年由Geoffreg Hinton（机器学习泰斗）提出，是一种生成模型，由多个受限玻尔兹曼机组成。
4、生成对抗网络（GAN）
• 对抗的双方分别为：判别模型和生成模型
5、深度强化学习（DRL）
• 四个基本组件组成：环境、代理、动作、反馈
