【深度学习笔记】机器学习模型

线性模型

线性模型的假设空集为一个参数化的线性函数族,即 f ( x , θ ) = ˙ w T x + b f(x,\theta)\dot=w^Tx+b f(x,θ)=˙wTx+b,其中参数 θ \theta θ包含的权重向量 w w w和偏置 b b b

非线性模型

广义的非线性模型可以写为多个非线性基函数 ϕ ( x ) \phi (x) ϕ(x)的线性组合
f ( x , θ ) = ˙ w T ϕ ( x ) + b f(x,\theta)\dot=w^T\phi (x)+b f(x,θ)=˙wTϕ(x)+b

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