写在前面
1,vector的初始化方式:
1,默认构造(0参数,一参数,两参数) vector<int> arr / vector<int> arr(10) / vector<int> arr(10, 1)
2,拷贝构造(一参数,两参数) vector<int> arr(arr2) / vector<int> arr(arr2.begin(), arr2.end()-2)
3,自定义构造 vector<int> arr = {1,2,3,4,5};
2, vector中查找元素下标的方法:
1,使用连续地址的地址差 eg:&*it - &arr[0]
2, 使用find函数 eg:find(temp.begin(),temp.end(),value);
//返回指向对应元素的迭代器,找不到就返回超出数组尾部的第一个位置(这是一个很常用的方式判断其是否在该数组中)
3,处理vector中的迭代器时,vector中指定开头到指定结尾的每一个数都一定要被指到,不可以跳过!(由测试发现的很有趣的地方)
4,只要使用了自增运算符,那么这个操作数就是一定会被改变的
eg:l1 = ++l2; l2其实也发生了变化, l1 = l2 + 1; l2不发生变化
5,因为使用到了哈希表,所以研究了一下哈希表的使用:
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
最开始 耗时:5% 内存:5%
双重迭代
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (vector<int>::iterator it = nums.begin(); it != nums.end(); it++) {
int num = target - *it;
for (vector<int>::iterator it2 = it + 1; it2 != nums.end(); it2++) {
if (*it2 == num) {
res.push_back(&*it - &nums[0]);
res.push_back(&*it2 - &nums[0]);
return res;
}
}
}
return res;
}
};
更酷一点 耗时:96% 内存:5%
解题思路:
双哈希
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> m;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
m[nums[i]]=i; //向map中添加元素
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(m.find(target-nums[i])!=m.end()&&m[target-nums[i]]!=i)//m中存在对应的键值,并且不为i
return {i,m[target-nums[i]]};
}
return {};
}
};
再帅一点点 :
一遍哈希
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> m;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
if(m.find(target-nums[i])!=m.end())//m中存在对应的键值
return {m[target-nums[i]],i};//因为i为较大的元素,此时添加进去的键值都还小于i,所以i在后面
m[nums[i]]=i; //向map中添加元素
}
return {};
}
};