昨天讲了对数据预处理的一个最简单的方法，利用数据分级进行异常值查询，这只是数据探索的第一步，而实际地统计分析前期数据的探索光去除异常值远远不够，还需要对数据的分布进行检查，探索全局异常值和局部异常值，了解全局趋势和局部变化，进而检查空间自相关（这一步对于克里金插值方法的选择至关重要）。今天我们的专题就是对定量数据分布探索。
Tips：不是所有的插值方法都要求数据服从正态分布，但以下方法要求数据必须服从正态分布，普通克里金、简单克里金和泛克里金法创建分位数图和概率图，如果数据本身不是正态分布，想要使用上述方法，必须通过某种变换使数据服从正态分布。直方图和正态QQ图可帮助检查数据是否服从正态变换。
步骤：地统计分析工具条→探索数据→直方图或正态图
由上图可以看出直方图由两部分内容组成，频率分布和汇总统计数据。频率分布为条形图显示的内容，用来显示观察值位于特定区间或组之内的频率。汇总统计数据的内容：平均值：数据的算数平均值；标准差：用来表征离散度，值越小，说明数据聚类相对于均值越紧密；偏度：用来表征分布对称度的测量值。对于对称的分布，偏度系数为零。如果分布具有较长的大值右尾部，则为正偏分布；如果分布具有较长的小值左尾部，则为负偏分布。对于正偏分布，平均值大于中间值；对负偏分布，平均值小于中间值。下图显示了一个正偏分布；峰度：用于表征分布尾部的大小，正态分布的峰度等于三。具有较厚尾部的分布被称为高峰态，其峰度大于三。具有较薄尾部的分布被称为低峰态，其峰度值小于三；1/4分位数：升序排列，位于中位数之下，第一分位数之上；中位数：与累积比例0.5对应；3/4分位数：升序排列，位于中位数之上。
如果数据不服从正态分布，可通过变换方式对数据进行变换。
QQ图检查数据分布
正态 QQ 图上的点可用来指示单变量数据分布的正态性，如果是正态分布，点将落在 45 度参考线上，如果数据不是正态分布，点将会偏离参考线。
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