我们都知道符号系统是用来对基础数据进行符号化的，那么是否知道它的其他功能呢？或许你曾对符号系统进行了系统的学习，课程挖掘每一种符号系统潜在价值？本节内容利用符号系统的分级符号来探索基础数据异常值。
工具路径：数据层右键属性→数量→分级符号，界面如下：
单击分类，我们可以看到分级符号的分类方法有手动、相等间隔、定义的间隔、分位数、自然间断点分级法、几何间隔和标准差其中方法，而对于异常值的探索，我们只选用其中四种，分别为相等间隔、分位数、自然间断分级法和标准差。
相等间隔的分类只需两个参数，值范围和分类数。
分位数间隔是没类都含有相同数量的要素，这种方法最适用于呈线性分布的数据。
自然间断点的分类符号是一种自然分组的方式，其分类间隔基于要素的相似性确定的，最终到达不同的分类差异最大化的效果。
标准差分类：可以显示数据的本身与均值间的差异。异常值探索过程中将与标准差成比例的等值范围创建分类间隔，间隔默认为1、1/2、1/3或1/4的标准差，并使用平均值以及由平均值得出的标准差。使用两种颜色的色带有助于突出显示位于平均值以上的值以及位于平均值以下的值。
四种方法已介绍完，那么怎么来看异常值呢？答案很简单，符号化之后专找羊群里的那只狼，因为异常值就是和其他符号不搭的那个（颜色和大小）！
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