近期遇到实际生产和科研中需要采用地统计模块来完成的问题，对于该模块，主要从以下几个方面来介绍。首先储备地统计分析的基础知识，其次对插值方法逐个突破，进而对结果进行评价，如有必要，会对一些可视化进行简单的介绍。本节简单介绍地统计模块的应用领域，目前能够实现的功能和其自身价值。
地统计属于统计中的一种，通过插值的方式在空间或时空方面对未采样区域进行分析和预测，不仅如此，还能够衡量所插值的不确定性，这对于决策的制定至关重要。
目前，地统计可对多源数据进行处理，并能够构建准确的插值与不确定模型。其应用范围相当广泛，如环境学科中，可采用地统计模块来评估污染级别，在其他数据源的协助下，可以判断污染对环境的影响大小以及人身健康损害程度，甚至该污染是否可以修复等；土壤学科通常采用地统计分析来判断土壤营养以及一些重要指标和作物产量的相关关系，进而获得每个作物地块所需肥料的种类和数量；气象学科中，可以利用地统计对温度、降雨量以及一些其他因子进行插值预测；矿产行业中，可以利用地统计来为项目初期的矿产资源以及经济效益做出评估，后期根据每日更新数据来判断采矿所需资源的配置等；医学学科中，可利用地统计来分析预测重大疾病与周边环境的相关关系。
由以上可以看出，地统计的使用范围，即在受到某些资源环境以及经济等限制条件下，并不能够获得整个研究区实际采样数据以及资料，只能通过不同区域的部分采样值来进行预测分析，进而对实际现象进行描述，对于描述结果地统计中设置了不确定性的相关度量值，因此采用地统计对部分数据进行插值分析，在保证准确率的前提下可最大限度的节约人力、物力和财力等资源。
