本篇论文主要贡献如下：
引入新的data augmentation method，并证明了其在抗遮挡方面的鲁棒性，并且提高了模型的泛化性。
在行人再识别方面尤其有良好的表现，在其他任务：如分类以及物体检测方面也有良好的表现。
采用Random Erase方法后的图以及原图如下所示：
主要的算法流程如下所示：
论文阅读之《Random Erasing Data Augmentation》
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转载自blog.csdn.net/liqiming100/article/details/89165856
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