零基础tensorflow---RNN循环神经网络

x：输入
h：隐藏层
y：输出
W、U：权值
θ：激活函数
颜色代表影响的强弱
循环网络是bp网络的改进，会有梯度消失的问题
根据bp算法，调整误差，利用误差反向传播，不断更新权值，所以说就会有与bp网络类似的，梯度消失问题。