课程简介
这一节主要是课程介绍，感觉放一张图就能囊括本章所有内容
这里主要想提出5类，
1、监督：训练、测试集合独立同分布，分类或者回归问题
2、非监督：自编码
3、训练、测试集合不同分布：Domain Adversarial Learning
4、前沿研究：可解释性AI、恶意攻击、网络压缩
5、自学习能力：MetaLearning、Life-long Learning、ReinforcementLearning
Ref：
1、 2020课程讲义
2、 introduction讲义
李宏毅机器学习课程（2020）之课程简介
这一节主要是课程介绍，感觉放一张图就能囊括本章所有内容
这里主要想提出5类，
1、监督：训练、测试集合独立同分布，分类或者回归问题
2、非监督：自编码
3、训练、测试集合不同分布：Domain Adversarial Learning
4、前沿研究：可解释性AI、恶意攻击、网络压缩
5、自学习能力：MetaLearning、Life-long Learning、ReinforcementLearning
Ref：
1、 2020课程讲义
2、 introduction讲义
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