李宏毅机器学习课程－Structured Learning

其他 2018-08-20 10:24:09 阅读次数: 0

Simple structured learning framework for python
pystruct-github
Slides for explaining structured prediction and PyStruct -github

一、Structured Learning-Unifed Framework

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之前的input and output 都是vectors

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　Training阶段就是找一个Ｆ来评估Ｘ与Ｙ的匹配程度。

　Inference, 穷举所有的Ｙ，找到匹配程度最大的那个Ｙ。

二、Structured Learning-Unifed Framework-Object detection

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匹配程度越好的F(x,y)的值越大。

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三、Structured Learning-Unifed Framework-Statistics

概率角度来看，匹配越好，概率值越大。

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四、Structured Learning-Unifed Framework-Three Problems

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目标函数集是什么样的呢？　评估问题。

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能否穷举所有的样例呢？推理过程

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如何找到这样最优的F(x,y)? 也就是训练的方法是什么？

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解决思路

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五、Structured Learning与DNN的关系

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参考文献

Introduction of Structured Learning

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