【牛客网】 年终奖 && 迷宫问题
引言：动态规划问题对小白来说可能是噩梦般的存在，烧脑，晦涩难懂，可能连题意还没搞清楚，本场笔试就结束了，今天在这里跟大家分享两个动态规划问题。
题目一描述：
定义一个二维数组N*M（其中2<=N<=10;2<=M<=10），如5 × 5数组下所示： int maze[5][5] = {
0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0,};
它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。
Input 一个N × M的二维数组，表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。 Output
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。
Sample Input 0 1 0 0 00 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0
Sample Output
(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
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(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)
解题思路：
- 1、本题采用回溯法的思想，首先把当前所在点加入路径，并且设置为已经走过的点。
- 2、逐次判断当前所在点的上下左右的点是否位1，为1的话则表示不可走，如果为0，则表示可走，则递归下去走该点。
- 3、判断所在点是否为最右下角出口，是出口则保存结果输出。
- 4、由所在点推导出可走路径。
代码入下：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int N, M;//分别代表行和列
vector<vector<int>> maze;//迷宫矩阵
vector<vector<int>> path_temp;//存储当前路径，第一维表示位置
vector<vector<int>> path_best;//存储最佳路径
void MazeTrack(int i, int j)
{
maze[i][j] = 1;//表示当前节点已经走过，不可再走
path_temp.push_back({ i, j });//将当前节点加入到路径中去
if (i == N - 1 && j == M - 1)//判断是否到达终点
{
if (path_best.empty() || path_temp.size()<path_best.size())
path_best = path_temp;
}
if (i - 1 >= 0 && maze[i - 1][j] == 0)//向上探索是否可行
MazeTrack(i - 1, j);
if (i + 1<N && maze[i + 1][j] == 0)//向下探索是否可行
MazeTrack(i + 1, j);
if (j - 1 >= 0 && maze[i][j - 1] == 0)//向右探索是否可行
MazeTrack(i, j - 1);
if (j + 1<M && maze[i][j + 1] == 0)//向左探索是否可行
MazeTrack(i, j + 1);
maze[i][j] = 0;//恢复现场，设为未走
path_temp.pop_back();
}
int main()
{
while (cin >> N >> M)
{
maze = vector<vector<int>>(N, vector<int>(M, 0));
path_temp.clear();
path_best.clear();
for (auto &i : maze)
for (auto &j : i)
cin >> j;
MazeTrack(0, 0);//回溯寻找迷宫最短通路
for (auto i : path_best)
cout << '(' << i[0] << ',' << i[1] << ')' << endl;//输出通路
}
system("pause");
return 0;
}
题目二描述：
解题思路和代码如下(学习大佬的思想)：
//基于动态规划的思想，不仅仅局限于6*6矩阵，适用于所有的N*M矩阵以及所有的方阵。
public int getMost(int[][] board) {
//两个for循环用来遍历二维数组不用多说。
for (int i = 0; i<board.length; i++){
for (int j = 0; j <board[0].length; j++){
if (i == 0 && j == 0){
//如果是起点坐标，不做任何处理。
}
else if (i == 0){
//如果走在行的临界边，也就是第一行，那么他只能向右走
//向右走的时候该点就要将后面的值加起来。
board[i][j] += board[i][j - 1];
}
else if (j == 0){
//如果走在列的临界边，也就是第一列，那么他只能向下走
//向下走的时候该点就要将上面的值加起来。
board[i][j] += board[i - 1][j];
}
else{
//核心点在这，除去两个临界边，剩下的就是既能向右走，也能向下走，
//那么这时候就要考虑走到当前点的所有可能得情况，也就是走到当前点
//各自路径的和是不是这些所有到达该点路径当中最大的了。
//temup用来存储从该点上面走下来的最大路径和。
//templeft用来存储从该点左边走过来的最大路径的和，
int temup = board[i - 1][j];
int templeft = board[i][j - 1];
//这两者肯定只能选其一，进行比较，那个大，就把这个值加给当前点，
//因为从一开始我们就进行了大小的比较，每一个点存储的都是到达当前点
//的最大值。所以直到最后一个点为止，她的值就是当前最大值的和。只要返回
//最后一个点的内容就可以了。
if (temup>templeft){
board[i][j] += temup;
}
else{
board[i][j] += templeft;
}
}
}
}
/* 初始数组的情况。
564 448 654 186 490 699
487 444 563 228 365 261
429 505 612 564 715 726
464 617 234 647 702 263
245 249 231 462 453 646
669 510 492 512 622 135
*/
/*结束后返回的数组。
564 1012 1666 1852 2342 3041
1051 1495 2229 2457 2822 3302
1480 2000 2841 3405 4120 4846
1944 2617 3075 4052 4822 5109
2189 2866 3306 4514 5275 5921
2858 3376 3868 5026 5897 6056
可以看到，最后一个坐标点的值6056，他就是当前最优的路径所得出来的值
*/
return board[board.length - 1][board[0].length - 1];
}
