已解决！以下是自己的笔记！
增加边界的类型有以下4个类型：
以一行图像数据为例，abcdefgh是原图数据，|是图像边界，为原图加边
Ø aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh 重复
Ø fedcba|abcdefgh|hgfedcb 反射
Ø gfedcb|abcdefgh|gfedcba 反射101，相当于上一行的左右互换
Ø cdefgh|abcdefgh|abcdefg 外包装
Ø iiiiii|abcdefgh|iiiiiii with some specified 'i' 常量
1）torch.nn.ReflectionPad2d(padding)
使用输入边界的反射填充输入张量.
padding (int, tuple) – 填充的大小. 如果是int, 则在所有边界填充使用相同的.
则使用 (如果是4个元组,) –
Input: (N,C,Hin,Win)
Output: (N,C,Hout,Wout)
Hout=Hin+paddingTop+paddingBottom ，Wout=Win+paddingLeft+paddingRight
1）torch.nn.ReplicationPad2d(padding)
使用输入边界的复制填充输入张量.
padding (int, tuple) – 填充的大小. 如果是int, 则在所有边界使用相同的填充. 如果是4个元组, 则使用(paddingLeft, paddingRight, paddingTop, paddingBottom)
Input: (N,C,Hin,Win)
Output: (N,C,Hout,Wout)
Hout=Hin+paddingTop+paddingBottom，Wout=Win+paddingLeft+paddingRight
3）torch.nn.ZeroPad2d(padding) 用零填充输入张量边界.
4）torch.nn.ConstantPad2d(padding, value)用一个常数值填充输入张量边界.
