Tensorflow中Conv2D和Conv2DTranspose前后尺寸的变化

Conv2D：

参数为 $padding='valid'$时，
$output=\lfloor input-kernel\_size \rfloor/2+1$
参数为 $padding='same'$时，
$output\_size=input\_size$

Conv2DTranspose：

参数为 $padding='valid'$时，
$output=input\times strides$
参数为 $padding='same'$时，
$output=(input-1)\times strides+kernel\_size$