tf.nn.conv2d卷积实现中”SAME“;

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)，

第一个参数input：Tensor，[batch, in_height, in_width, in_channels]

第二个参数filter：Tensor，[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]。

第三个参数strides


第四个参数padding：string类型的量，只能是"SAME","VALID"其中之一


当时same时，分两种情况。

1)strides=1:

此时，输出size不变

2)strides不等1：

给据p=（f-1）/2

N=（n+2p-f）/strides计算得到size

结果返回一个Tensor，这个输出，就是我们常说的feature map，输出格式和输入格式相同。