剑指offerNo30. 连续子数组的最大和（Java）

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：

用两个变量，一个是sum用来保留当前遍历的求和，一个是maxsum用来保留从开始遍历到当前遍历时的sum的最大值。

用sum进行求和，可以初始化sum和maxsum为数组的第一个数，遍历开始之后，当sum>maxsum的时候，就用sum的值更新maxsum，当sum<0时，停止遍历，不再与之前的sum的值进行累加，而是重新初始化sum为当前的数组的值。重新开始进行累加。

代码：

package offer;

public class TestNo30 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
        System.out.println(new TestNo30().FindGreatestSumOfSubArray(a));

    }
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array == null || array.length<=0){
            return 0;
        }
        //初始化sum和maxsum为数组的第一个数
        int sum = array[0];
        int maxsum = array[0];
        //从数组的第二个数进行遍历
        for(int i = 1;i<array.length;i++){
            if(sum < 0 ){
                //如果当前的sum小于0，则用当前数组第i个数初始化sum
                sum = array[i];
            }else{
                //如果sum>0，则继续进行累加
                sum += array[i];
            }
            //如果sum大于maxsum,则用较大值更新maxsum
            if(sum>maxsum){
                maxsum = sum;
            }
        }
        return maxsum;

    }
}