剑指offer 30：连续子数组的最大和--- Java实现

剑指offer每日一题算法题(java解法)

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[编程题]连续子数组的最大和-- Java实现

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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

前提:
1.理解集合类的sort排序方法,默认调用是升序
2.与我上一篇用的思路一样,剑指offer 28,最小的k个数
解题思路：
1.从头节点累加到尾部，就是以头节点开始的所有子序列。所以每一步sum累加的和就是子序列的值.
2.不用让头节点往回算序列因为往回算的序列，已经被前面的头节点算过了。
例如:1,2,3包括了:
以1为头节点:{1},{1,2},{1,2,3}
以2为头节点:{2},{2,3}。这时就不用{2,1}了，因为前一次已 经计算过了值，子序列最大值跟顺序无关

import java.util.*;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        ArrayList<Integer> s=new ArrayList<Integer>();
        if(array.length==1) return array[0];
        int a=0;//计算下标
        int sum=0;//计算累加的当前子序列之和的值
        while(a<array.length){
          for(int i=a;i<array.length;i++){
              sum+=array[i];    
              s.add(sum);
          }
            a++; //计算完以头节点的所有子序列，就a加1，移动头节点，因为要开始下一个头节点的计算
            sum=0; //清空子序列的和
        }
        Collections.sort(s);
        return s.get(s.size()-1);
    }
}