剑指offer30_连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解决思路：

用动态规划方法求解，设置一个全局最大值，一个当前最大值。当前最大值为0的时候以当前元素值重新计数，否则加上当前值。

具体代码及注释如下：

public class Solution {
         public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
        if(array == null || array.length == 0){
            return 0;
        }
        int sumMax = array[0];//保存全局最大值
        int currentMax = array[0];//保存局部最大值
        for (int i = 1; i < array.length; i++){//注意从i=1开始而不是i=0
            //若是当前相加之和一旦小于零，子数组从新开始，否则相加
            if(currentMax < 0){
                currentMax = array[i];
            }
            else{
                currentMax = currentMax + array[i];
            }
            //sumMax保存最大的子数组的和
            if(currentMax > sumMax){
                sumMax = currentMax;
            }
        }
        return sumMax;
    }
}