一、基本定义
1.关键字：是数据元素中摸个数据项的值，又称键值，他可以标识一个数据元素
2.静态查找表：只作查找操作的查找表
3.动态查找表：在查找中插入或删除元素
二、顺序表查找（线性查找）
1.过程：从表的第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功。
2.算法：a为数组，n为要查找的数组个数，key为关键字
int Sequential_Search(int *a,int n, int ket)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{ if(a[i]==key)
return i;
}
return 0;
)
3.优化 （有哨兵顺序查找）
以上算法，每次循环都需要判断i是否越界，可以设置一个哨兵，可以解决不需要每次i与 n作比较
int Sequential_Search2(int *a,int n,int key)
{
int i;
a[0]=key;
i=n; //循环从尾部开始
while(a[i]!=k){
i--;}
return i; //返回0则说明查找失败
)
4.复杂度
查找的最好情况时第一个位置就找到 复杂度：O(1)
最坏的情况需要你比较n次 复杂度 O(n)
最终时间复杂度O(n)
三、有序表查找
.折半查找
1.前提：线性表中的关键码有序，线性表采用顺序存储
2.算法：取中间值作为比较对象，若给定值与中间记录相等则查找成功，若给定值小于中间记录，则在中间记录的左半区继续查找，若大于中间记录则在右边继续查找
int Binary_Search(int *a,int n, int key)
{
int mid,low,high;
int low=0;
int high=n;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(a[mid]<key)
low=mid+1;
else if (a[mid]>key)
high=mid-1;
else
return mid;
}
return 0;
}
3.复杂度
由二叉树性质的值，具有n个结点的完全二叉树深度为(logn)向下取整+1，折半查找虽然不是完全二叉树，但最坏情况查找次数仍然是(logn)向下取整+1
时间复杂度O(logn)
四、线性索引查找
1.索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程
线性索引就是讲索引集合组织为线性结构，也成索引表。主要介绍三种：稠密索引、分块索引和倒排索引
2.稠密索引
在线性索引中，将数据集中的每个记录对应一个索引项，索引项一定要按照关键码有序排列。可以用到折半。插值、斐波那契等有序查找算法。
3.分块索引
块内无序，块间有序
定义分块索引的索引结构分三个数据项：
最大关键码：存储每一块中的最大关键字
存储块中的记录个数，以便于循环利用
用于指向块首数据元素的指针，便于开始对这一块进行遍历
平均查找长度：将n个记录分成m块，每个块中有t条记录 n=m*t，m=n/t
块间查找长度（m+1)/2,块内查找长度(t+1)/2
所以L=（m+1)/2+(t+1)/2=(m+t)/2+1=(n/t+t)/2+1
最佳情况是m=t，L=t+1=sqrt(n)+1
分块索引的效率比顺序查找高，但是低于折半查找