数据结构——排序与查找(1)——排序与查找简介

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/redRnt/article/details/82952246

排序与查找

排序,是指将一系列无序的记录,通过某种方式或者算法,将其变为有序的过程。如果排出来的顺序是由小到大排列,我们就称这种排序叫升序排序。如果是由大到小,我们就称为降序排序。例如有一组数据 :
开始时为: 2 4 7 1 9
升序排序: 1 2 4 7 9
降序排序: 9 7 4 2 1
根据排序的数量大小和是否需要访问外存,我们又将算法分为内部排序和外部排序。内部排序是指要排序的元素比较小,并且不需要访问外存即可完成对数据的排序操作。外部排序是指要排序的元素比较多,且需要访问外存。对应的算法又称为内部排序算法和外部排序算法。

查找,是指在某些特定的数据结构中,对给定的值(key),进行查找相应位置的过程。这种数据结构的包括链表,二维数组数据结构或树和图等等。对不同的数据结构进行搜索往往具有不一样的算法和空间复杂度。

排序与查找的关系

那么言归正传,排序与查找之间是否存在联系呢?答案是肯定的,不然我也不会放在一起写。总的来说,排序方便查找,有时候可以大大的降低查找的时间。我们上课的时候老师特意给我们举过一个简单的例子:当你的数据库的记录太多的时候,一定要进行排序。为什么呢?假设你的数据库有10,000,000条记录,倘若你不对数据进行排序后再查找,那么你的平均查找次数是(10,000,000 / 2)次。如果我们将数据进行过排序(假设是升序排序),那么利用折半查找法,可以在2^n = 10,000,000 次下找到对应的数值。于是平均只需进行10几次(即N的值)的搜索,便可以确定我们的数值。速度提升了好几个数量级。

所以,有时候排序是为了更好的查找而服务的。同样的,对于上面的例子,排序算法的优劣也会影响程序的整体的执行速度。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/redRnt/article/details/82952246
今日推荐