python Matplotlib 系列教程(五)——绘制叠堆图

这一张介绍的是叠堆图，

叠堆图：主要用于显示【部分对整体】随时间的变化关系，叠堆图和饼图很相似但是，叠堆图反应是数据随着时间的变化。

举个简单的例子，假如我们想要查看一下近5日的上证指数走势图：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

date =['2018-05-07','2018-05-08', '2018-05-09' , '2018-05-10', '2018-05-11']
data = [3136.64, 3160.50, 3159.15, 3163.26, 3174.03]
plt.stackplot(date,data)

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('value')

plt.title(u'叠堆图示例', FontProperties=font)

plt.show()

【注】由于这里的数据是非常接近的所以使用叠堆图来表示不是很明显。

附录：参数的类型

plt.stackplot（x，* args，** kwargs ）

param	type	含义
“x”	array	维度为n的一维数组
“y”	array	2d数组（维度MxN）或1d数组的序列（每维1xN）
“baseline “	[‘zero’ , ‘sym’ ,‘wiggle’ , ‘weighted_wiggle’]	计算基线的方法
“zero”	function	恒定的零基线，即一个简单的堆积图。
“sym”	function	围绕零对称，有时称为“ThemeRiver”
“wiggle”	function	最小化平方斜率的总和
“weighted_wiggle”	function	是否相同，但权重来说明每个图层的大小。它也被称为“Streamgraph”版式。
“labels “	string	要分配给每个数据系列的标签。
“colors “	string	颜色的列表或元组。这些将循环并用于对堆叠区域进行着色。
“**kwargs”	object	所有其他关键字参数传递给Axes.fill_between()。

对应不同的几个参数，我们来尝试下不同的效果：

1. x为一维数组，y为二维数组

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

date =[1,2,3,4,5]
earn=[156,356,574,300,687]
pay=[[15,30,27,43,21],[22,38,27,18,42]]

plt.stackplot(date,earn,pay, colors=['green','yellow','orange'])

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('value')

plt.plot([],[],color='green', label="income", lineWidth=5)
plt.plot([],[],color='yellow',label="launch", lineWidth=5)
plt.plot([],[],color='orange',label="dinner", lineWidth=5)

plt.title(u'叠堆图示例——统计五天收入与支出', FontProperties=font)

plt.legend()
plt.show()