2.scatter(x, y, marker='s', color='r' )绘制散点图，红色正方形。
3.bar(x, y, 0.5, color='c')绘制柱状图，间距为0.5，原色。
4.hist(data,40,normed=1,histtype='bar',
facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)直方图。
5.设置x轴和y轴的坐标值：
xlim(-2.5, 2.5) #设置x轴范围 ylim(-1, 1) #设置y轴范围
6.显示中文和负号代码如下：
plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
代码：
# coding=utf-8
import numpy as np
from pylab import *
from matplotlib import pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 5, 10, 25]
#创建Figure
fig = plt.figure()
#创建一个或多个子图(subplot绘图区才能绘图)
ax1 = fig.add_subplot(231)
plt.plot(x, y, marker='D') #绘图及选择子图
plt.sca(ax1)
ax2 = fig.add_subplot(232)
plt.scatter(x, y, marker='s', color='r')
plt.sca(ax2)
plt.grid(True)
ax3 = fig.add_subplot(233)
plt.bar(x, y, 0.5, color='c') #柱状图 width=0.5间距
plt.sca(ax3)
ax4 = fig.add_subplot(234)
#高斯分布
mean = 0 #均值为0
sigma = 1 #标准差为1 (反应数据集中还是分散的值)
data = mean+sigma*np.random.randn(10000)
plt.hist(data,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)
plt.sca(ax4)
m = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) #选取（-5，5）之间500个数
n = np.sin(m)
ax5 = fig.add_subplot(235)
plt.plot(m, n)
plt.sca(ax5)
ax6 = fig.add_subplot(236)
xlim(-2.5, 2.5) #设置x轴范围
ylim(-1, 1) #设置y轴范围
plt.plot(m, n)
plt.sca(ax6)
plt.grid(True)
plt.show()
图：
