Semi-supervised Learning ;半监督学习

版权声明:博客转载,请标注 来自 丁磊_ml博客 网址为 blog.csdn.net/MosBest https://blog.csdn.net/MosBest/article/details/79787288

1. 进入半监督学习

这里写图片描述

2. 半监督学习 出现的原因???

原因:收集样本数据容易,但是给每个样本打标签 成本就很高。
Collecting data is easy, but collecting “labelled” data is expensive.

3. 本篇博客讲解的半监督学习的内容?

这里写图片描述

3.1 Semi-supervised Learning for Generative Model(生成式模型)

这里写图片描述
这里写图片描述

3.2Semi-supervised Learning for Low-density Separation

这里写图片描述
这里写图片描述

3.3 Semi-supervised Learning for Smoothness Assumption

概述

这里写图片描述

How to know ��1 and ��2 are close in a high density region

这里写图片描述

3.4 Semi-supervised Learning for Better Representation

意思是:看似复杂的东西,其实他的本质是 很简单的。所以,找到复杂事物的本质,仅仅对他的本质(简单的)进行处理。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/MosBest/article/details/79787288