[李宏毅-机器学习]半监督学习 semi-supervised learning

有label的数据很少,大部分是没有label的数据

使用unlabel数据来帮助估计数据分布

step1:

使用初始化的model,对unlabel数据进行每类的概率计算

step2:

通过对上一步得到unlabel数据的概率,更新model

迭代进行,直到收敛

用熵来表示label概率的分布情况,是否集中

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