- 分段三次埃尔米特(Hermite)多项式
new_y = pchip(x,y,new_x) ;
x : 已知样本点的横坐标
y : 已知样本点的纵坐标
new_x : 要插入处对应的横坐标
new_y : 要插入处计算得到的纵坐标
- 三次样条插值
new_y = spline(x,y,new_x) ;
x : 已知样本点的横坐标
y : 已知样本点的纵坐标
new_x : 要插入处对应的横坐标
new_y : 要插入处对应的纵坐标
plot(x1,y1,x2,y2)
线方式： -实线 :点线 -.虚点线 --波折线
点方式： .圆点 +加号 *星号 xX形 o小圆
颜色：y黄 r红 g绿 b蓝 w白 k黑 m紫 c青
eg .
new_y1 = pchip(x,y,new_x);
new_y2 = spline(x,y,new_x);
plot(x,y,'ok',new_x,new_y1,'-r',new_x,new_y2,'-b');
legend(string1,string2,string3....);
分别将字符串1，字符串2，字符串3...标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标
继续在之前的图形上画图；
显示网格线
handle = @(arglist) anonymous_function
- handle：调用匿名函数时使用的名字
- arglist：匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔
- anonymous_function：匿名函数的表达式
------用于画出匿名一元函数的图形。(有些时候函数自变量需加括号z=@(x)sin(x))
fplot(f,xinterval)
- f：匿名一元函数
- xinterval：[xmin,xmax] 表示定义域的范围（注意中间是逗号）
p1,p2 : 拟合参数,results会给出 
进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。
（5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果
- 将cftool另存成figure的小技巧
左上角文件 -> Print to Figure -> 文件 -> 另存为 -> 格式选择PNG,JPG等
- figure调整PNG,JPG清晰度小技巧
左上角文件 -> 导出设置 -> 渲染 -> 分辨率（越高清晰度越好）
----产生均匀分布的随机整数
- 产生1~10中的随机整数 -> s = randi(10) ;
- 产生-5~5中的随机整数 -> s = randi([-5,5]) ;
- 产生1~10之间的随机矩阵，大小为2X5 -> s = randi(10,2,5) ;
- 产生-5~5之间的随机矩阵，大小为1X10 -> s = randi([-5,5],1,10) ;