Matlab基本的小常识

在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；),表示不显示运行结果
注释
- 多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R
- 取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T
clear可以清楚工作区的所有变量
clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净
所以大家在很多代码开头，都会见到 : clear;clc % 分号也用于区分行。这两条一起使用，起到**“初始化”**的作用，防止之前的结果对新脚本文件（后缀名是 .m）产生干扰。
输出和输入函数(disp 和 input)
- disp函数
  matlab中disp()就是屏幕输出函数，类似于c语言中的printf()函数

a = [1,2,3]    %同一行中间用逗号分隔，也可以不用逗号，直接用空格
a = [1 2 3]
disp(a) 
% 注意，disp函数比较特殊，这里可要分号，可不要分号哦
disp(a);

合并字符串
- strcat(str1,str2……,strn)
- [str 1,str 2，……, str n]或[str1 str2 …… strn]
将数字转换为字符串 ： num2str()

c = 100
num2str(c)
disp(['c的取值为' num2str(c)])
disp(['c的取值为'c]) %这样输出的就不是100
disp(strcat('c的取值为', num2str(c)))

input函数
一般我们会将输入的数、向量、矩阵、字符串等赋给一个变量，这里我们赋给A

A = input('请输入A：');
B = input('请输入B：')

不加分号的input会打印一遍 B=xxx (分号的作用是不显示运行结果)

sum函数
如果是向量（无论是行向量还是列向量），都是直接求和

E = [1,2,3]  %行向量
sum(E)
E = [1;2;3]  %列向量
sum(E)

如果是矩阵，则需要根据行和列的方向作区分

a=sum(x); 按列求和(得到一个行向量）
a=sum(x,2); 按行求和(得到一个列向量）
ps : 维度 dim=1表示按列求和，dim=2表示按行求和，默认dim=1
a=sum(x( : ); 对整个矩阵求和

E = [1,2;3,4;5,6]

a = sum(E)
a = sum(E,1) 

a = sum(E,2)
a = sum(sum(E))
a = sum(E(:)) %E(:) 表示把矩阵变成一个列向量

提取矩阵中指定位置的元素
- 取指定行和列的一个元素（输出的是一个值）

clc;A=[1 1 4 1/3 3;1 1 4 1/3 3;1/4 1/4 1 1/3 1/2;3 3 3 1 3;1/3 1/3 2 1/3 1];
A
A(2,1)
A(3,2)

取指定的某一行的全部元素（输出的是一个行向量）

clc;A
A(2,:)
A(5,:)

取指定的某一列的全部元素（输出的是一个列向量）

clc;A
A(:,1)
A(:,3)

Matlab中等差数列的生成(起始-差值-结束值中间项如果没有就是1)

1 : 3 : 10 
10 : -1 : 1

取指定的某些行的全部元素（输出的是一个矩阵）

clc;A
A([2,5],:)      % 只取第二行和第五行（一共2行）
A(2:5,:)        % 取第二行到第五行（一共4行）
A(2:2:5,:)     % 取第二行和第四行 （从2开始，每次递增2个单位，到5结束）
A(2:end,:)      % 取第二行到最后一行
A(2:end-1,:)    % 取第二行到倒数第二行

取全部元素(按列拼接的，最终输出的是一个列向量)

A ( : )

size函数

A = [1,2,3;4,5,6]
B = [1,2,3,4,5,6]
size(A)
size(B)

% size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量，第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数
[r,c] = size(A)
% 将矩阵A的行数返回到第一个变量r，将矩阵的列数返回到第二个变量c
r = size(A,1)  %返回行数
c = size(A,2) %返回列数

repmat函数

% B = repmat(A,m,n):将矩阵A复制m×n块，即把A作为B的元素，B由m×n个A平铺而成。
A = [1,2,3;4,5,6]
B = repmat(A,2,1)
B = repmat(A,3,2)

Matlab中矩阵的运算
- MATLAB在矩阵的运算中，“*”号和“/”号代表矩阵之间的乘法与除法(A/B = A*inv(B))
```
A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A * B
inv(B)  % 求B的逆矩阵
B * inv(B)
A * inv(B)
A / B
```
- 两个形状相同的矩阵对应元素之间的乘除法需要使用“.*”和“./”
```
A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A .* B
A ./ B
```
- 每个元素同时和常数相乘或相除操作都可以使用\
```
A = [1,2;3,4]
A * 2
A .* 2
A / 2 
A ./ 2
```
- 每个元素同时乘方时只能用 .^
```
A = [1,2;3,4]
A .^ 2
A ^ 2 
A * A
```
Matlab中求特征值和特征向量
在Matlab中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),其中最常用的两个用法：

E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
E=eig(A)
[V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。（V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量）

find函数的基本用法

find函数，它可以用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引。

X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]
ind = find(X)

其有多种用法，比如返回前2个不为0的元素的位置：

ind = find(X,2)

上面针对的是向量（一维），若X是一个矩阵(二维，有行和列),把矩阵转换成列向量再返回下标。

X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
ind = find(X)

按照行列的信息输出该怎么办呢？

[r,c] = find(X)
[r,c] = find(X,1) %只找第一个非0元素

矩阵与常数的大小判断运算
共有三种运算符：大于> ;小于< ;等于 == （返回一个逻辑数组）

X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
X > 0
X == 4

判断语句
Matlab的判断语句，if所在的行不需要冒号，语句的最后一定要以end结尾 ；中间的语句要注意缩进。

a = input('请输入考试分数:')
if a >= 85  
   disp('成绩优秀')
elseif a >= 60 
   disp('成绩合格')
else
   disp('成绩挂科')
end

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