下面是概率的常见参数和分布函数
https://www.cnblogs.com/SevnChen/p/5320949.html
在我看来概率是一个通过模型找规律
已知分布求概率
已知总体服从xxx分布，推断当条件概率，推断贝叶斯概率，转化到具体事务上
大数定理，中心极限定理
统计是给你规律，找模型的一个过程
已知对应的概率，推断服从什么分布
假设检验 统计量 点估计 区间估计
t检验（小样本） f检验 卡方检验
机器学习通过数据，找到合适的模型，看这样训练是否模型具有泛化能力