FCIS(Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation)-MxNet版本的实现

FCIS-MxNet
1. 首先进行一波无脑安装
MxNet: http://mxnet.incubator.apache.org/install/index.html
Pip安装太慢太恶心， 选择了源码安装方式


2. 按照https://github.com/msracver/FCIS   
上的安装方式一路下来就好


3.报错
OSError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方法如下：
https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/7608


4.demo测试
同样按照https://github.com/msracver/FCIS  ，下载模型并将其放在FCIS/model/
文件夹下面，然后执行python ./fcis/demo.py即可

5.发现自己只有框生成，而并未对目标进行mask生成，找了半天还以为是自己出了什么问题，结果在issues里面看到有人说，只要将FCIS/experiments/fcis/cfgs/fcis_coco_demo.yaml里面的USE_MASK_MERGE和USE_GPU_MASK_MERGE由true改为false就okay了。

输出结果如下：

以下是我自己的图片上的实验：