随着最近新人的入职，发现自己之前给的书单过时了。更新一版，希望对大家有所帮助。
统计学及机器学习入门
《赤裸裸的统计学》
《深入浅出统计学》
《概率论与数理统计》（茆诗松）
《机器学习》（周志华）
数据分析技能
《深入浅出数据分析》
《Excel图表之道》
《精益数据分析》
《数据化决策》
《R语言实战》
《数据挖掘与R语言》（Luis Torgo）
《数据挖掘技术——应用于市场营销、销售及客户关系管理》
《数据、模型与决策》（Frederick S。Hiller）
提升分析思维
《思考的艺术》
《麦肯锡思维》
《简单的逻辑学》
《聪明人是如何思考的》
《餐巾纸的背面》
《查理芒格的智慧：投资的格栅理论》
《数学之美》
必要的管理学知识
《卓有成效的管理者》
《博弈心理学》
《把时间当做朋友》
文案撰写
《金字塔原理》
《聪明人都用方格笔记本》
计算机基础
《编码：隐匿在计算机软件背后的语言》
调查分析
《问卷设计手册——市场研究、社会调查、民意调查、健康调查指南》
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
4.数据分析是什么，如何完善数据分析知识体系
http://www.duozhishidai.com/article-7743-1.html
5.数据分析是什么？如何从零开始学习数据分析？
http://www.duozhishidai.com/article-7653-1.html
大数据现在处于什么阶段，入行大数据，需要学习哪些基础知识？
http://www.duozhishidai.com/article-1169-1.html
