如何成为优秀的数据分析师，需要掌握哪些技能？
什么是优秀的数据分析师？
在大数据发展快速的今天，数据分析师已经不算是一个新的职业。但是对于行外人来说，它还是一个新的名词。以往人们对于IT互联网行业的职业了解最多的就是程序员，穿着格子衬衫、带着眼镜、背着电脑包。那么作为IT行业一员的数据分析师又是什么样子的呢？
数据分析顾名思义就是对数据进行分析，听着很简单吧。但是我们的数据分析师面对可不是一个人或者简单几条数据，而是成千上万的人不同的数据，简称海量数据；以秒为单位的计算，每次需要处理的数据也是几十上百万条，优秀的数据分析师可以对接上亿条数据的分析工作。
海量数据处理能力只是基本的，优秀的数据分析师能结合实际的业务从中获取到有价值的数据：了解企业运营情况、可以发现问题、提出解决问题的方案、进行风险评估预测、了解本行的其他企业数据、市场趋势预测，能为决策层提供决策方向指导，是企业智囊团一样的存在。
优秀数据分析师具备哪些特点？
数据分析师需要面临这么多海量数据的分析工作，肯定少不了工具的支撑，但这也只是数据分析这个职位的基本能力，优秀的数据分析师是更侧重于实际业务的分析。
深入理解业务的能力，能够解决问题。对于数据分析师来说，理解业务的途径就是多问，多思考；与业务部门多沟通，了解业务的进行情况、执行流程以及对于数据分析的要求，想要获取的反馈包括哪些方面的。对于领导下达的分析需求，也需要多问的，避免造成结果的片面和准确性。
多思考，不仅是思考怎么解决问题，还需要了解问题背后更深层次的意义。透过表象看本质也是优秀分析师的能力，有更宽广的视角，能给出领导超出预期的分析报告，也能体现我们数据分析师的价值。
归因分析，进行原因定位，找出关键问题进行分析。切记拿到需求直接看数据，被不重要的数据淹没，最后导致方向迷失，做无用功。优秀的分析师在接到问题的第一时间是分析拆解问题，确定分析思路和方向，才能有的放矢。问题的分析方法有逻辑拆解和假设拆解两种常见方式，然后通过数据来验证真伪。
数据分析能力，数据敏感性，能更好更快的给出解决方案。优秀的分析师能通过数据看到背后的原理、产生的原因，能够发现公司业务上的问题；通过数据探索挖掘出业务场景中的变化、问题、原因、关联等信息。
对关键数据的细微变化敏感度高，能够及时的发展问题，预测走向；从而更有效的为企业减少成本，提高效益。对大多数有数据分析需求的企业而言，成本的控制是对分析岗位最主要的要求；特别是在项目出现问题时，及时给领导层提供有效的解决方案。
提高效益，则先做明显响应率高的产品，再做难做的部分。先简单后容易，这也是数据分析的策略。
如何才能成为优秀的数据分析师？
看到这里是不是对数据分析这个职业有了更多的了解呢，有没有心动想加入咱们分析师的队伍呢？不过需要你对数据感兴趣有热情，思维严谨；同时具备基本的分析能力，学会用数据说话，用数据解决问题；还要有亲和力，良好的交流沟通能力等。
先成为合格的数据分析师再谈优秀，不过需要谨记的一点是：技能只是工具，良好的业务能力是优秀分析师的基础。不管是普通的分析师还是优秀的分析师，都不能脱离业务进行数据分析；纯数据分析犹如闭门造车，没有任何意义，会被老板怀疑你存在的价值；也不能脱离行业背景和市场、用户。
所以要想成为优秀的分析师，需要时间的沉淀、项目的积累以及对更多行业的深入了解。
数据分析专业一般都学些什么技能？
软件工具方面：常见的分析工具包括Excel、powerBI、MySQL、Python，熟练掌握这些分析工具，一般企业的数据都能进行分析；如果想做大数据分析，就需要继续学习Hadoop、机器学等更高技能。
分析思维和方法的熟练掌握：
1.象限分析法
2.多维分析法
3.假设分析法
4.指数分析法
5.二八分析法
6.对比分析法
7.结构分析法
8平均分析法
9.交叉分析法
10综合评价分析法
11.杜邦分析法
12.涌斗图分析法
」13,矩阵关联分析法
14.高级数据分析方法……
数据分析最重要的是分析，掌握数据分析的方法和思维，对于工作更有实质性的帮助。工具都是死了，人才是能灵活调整，随便变化的。所以如果你想要学好数据分析，就要培养自己的数据思维，学会用数据说话，不能主观臆想。虽然前期比较困难一点，但是只要你坚持下来了，有明确的目标，就一定能学会数据分析的。
最后想说~~
对想学习数据分析的小伙伴们说：任何一个职业，想要变得更优秀，都需要持续不断的学习。数据分析作为IT职业的一个技术方向，也不例外，尤其是在工具不断完善的基础上。2022年底Chat GPT的出现，就引起了一场程序员被替代的风波，AI可以完善部分基础需求的编码工作。虽然后来被证实仍然存在问题，需要程序员人工去修改，但是作为工具来说，AI的出现也的确威胁到一部分基础一线职业，而数据分析的危机就在于你只是在做一个单纯的数据分析工作。
多读书多看报，少吃零食多运动！了解更多行业、就业信息，可以关注我们，领取免费试学课程！