数据科学家与分析师需要掌握的技能

数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 1、数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark 技术及才能： •分布式计算（Hadoop） •预测建模 •数据的故事设计与可视化 •数学理论、统计基础与机器学习 角色职责：大数据的清理、通报与组织。 角色定位：熟练的数据向导 职业流向：谷歌、微软、Adobe等公司 2、数据分析师 掌握语言：R、Python、HTML、Javascript、C/C++、SQL 技术及才能： •电子表格工具（如excel） •数据库系统（基于SQL和NoSQL） •社交与数据可视化 •数学理论、统计基础与机器学习 角色职责：收集、处理与执行统计数据分析 角色定位：让数据说话的直观数据迷 职业流向：IBM、惠普、DHL等公司 3、数据工程师  掌握语言：SQL、Hive、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl 技术及才能： •数据库系统（基于SQL和NoSQL） •数据挖掘与机器学习 •数据建模与ETL工具 •数据应用程序接口 •数据仓库的方案 角色职责：架构的开发、构建、测试与维护。（如数据库与大规模处理系统） 角色定位：全能的普通人 职业流向：Facebook、Spotify、亚马逊等公司