预处理共轭梯度法(2)

预处理共轭梯度法(2)

关于预处理矩阵M的选取

1.回顾算法

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
共轭梯度毒发的基本性质:共轭梯度法生成的剩余向量相互正交,其下降的方向关于A互为共轭

由此,我们可以得出:
在这里插入图片描述

2.预处理阵M选取的前提条件

在这里插入图片描述

3.一种观点

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.广义共轭梯度法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.不完全Cholesky分解

回顾在矩阵的三角分解法中的平方根法

定理(Cholesky分解):如果A为n阶对称正定矩阵,则存在一个实的非奇异下三角矩阵L使 A = L L T A = LL^T ,当限定L的对角元素为正时,这种分解是唯一的

为了避免开平方,我们也可以使用分解式 A = L D L T A = LDL^T

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
其核心思想在于保证分解后的矩阵的稀疏性,使其易于求解
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6.分块不完全Cholesky分解

在这里插入图片描述
对分块三对角矩阵A在这里插入图片描述
我们令
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
对于第二个途径在这里插入图片描述

发布了31 篇原创文章 · 获赞 6 · 访问量 2799

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/103442214