在推荐系统的paper中经常出现的一个词是implicit feedback，中文是隐式反馈。
对于推荐系统的数据来说，一般分为显式反馈和隐式反馈。
显式反馈就是用户对item的打分。例如按照评分1-5来打分，不同的打分就代表用户对item的不同喜好程度。
隐式反馈不是打分，可以看做是一种选择。用户选择了某个item。举例来说这个选择可以是社交网络中的点赞、转发等等。
除了用户所选择的item之外，剩下的item都是未选择的，而未选择不代表用户不喜欢这些item。有可能是因为还未看到这些item等原因。
这就是隐式反馈与显示反馈的区别。
例如Gowalla这样的数据，就是隐式反馈数据。