第30题“连续子数组的最大和”

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

比较简单的一道题目，利用动态规划的思想
我们设置两个参数，一个是遍历过程中求得的和 sum，另一个是真正的最大值 maxSum。
当 sum 小于 0 的时候 说明之前和累加是负的，没必要添加，sum 为 0，从下一位重新开始相加。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array == null){
            return 0;
        }
        int maxSum = array[0];
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < array.length;i++){
            sum += array[i];
            if(sum > maxSum){
                maxSum = sum;
            }else if(sum < 0){
                sum = 0;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}