吴恩达-《深度学习DeepLearning》汇总目录

从2019年2月底开始学习《数据结构与算法之美》，王争老师的课程非常好，到2019年8月底已经学完一遍，后面还要多次复习巩固以及OJ刷题。生命不息，学习不止，又要开始新的篇章了–《机器学习》，有点小兴奋，哈哈，之前Python已经大致过了2遍（小甲鱼的视频&从入门到实践），现在要补NumPy、复习高等数学、然后开始吴恩达老师的课程。此篇文章作为学习的汇总目录，供大家参考，一起学习，共同进步，还请不吝留言赐教指正。updated on 2019.11.26

NumPy

1. NumPy快速入门–基础知识

2. NumPy快速入门–形状操作

3. NumPy快速入门–复制/视图/深拷贝

4. NumPy快速入门-- Less 基础/线性代数

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数学基础

• 阅读《深度学习的数学》
• 阅读《机器学习线性代数基础》
• 阅读《图解深度学习》

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深度学习

01.神经网络和深度学习 W1.深度学习概论

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