07：Python数据分析之pandas学习

1.1 数据结构介绍

　　1、pandas介绍

　　　　　　1. 在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。
　　　　　　2. Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；
　　　　　　3. DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用numpy数组的函数和方法，而且还具有其他灵活应用，后续会介绍到。

　　2、Series创建的三种方式

　　　　1、通过一维数组创建序列

import numpy as np, pandas as pd
arr1 = np.arange(10)
print arr1,type(arr1)   # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] <type 'numpy.ndarray'>

s1 = pd.Series(arr1)
print s1,type(s1)
# 0    0
# 1    1
# 2    2
# 3    3
# 4    4
# 5    5
# 6    6
# 7    7
# 8    8
# 9    9
# dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>

通过一维数组创建序列