大数据学习笔记——Hadoop编程实战之HDFS

HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置)

 在上一篇博客中，本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台，那么，在上一篇的基础上，我们终于可以进行编程实操了，同样，在编程前需要做一些准备工作，好了，那我们就开始吧！

1. 编程准备

在后续的学习中，我们基本都是在用IntelliJ IDEA这款集成开发环境，所以在Windows端，我们首先需要准备以下这三款软件：

1）IntelliJ IDEA软件下载并安装，盗版即可，激活码自己上百度搜，本人使用的版本是IntelliJ IDEA 2019.2.3

2）Hadoop的Windows版本：hadoop-2.7.3下载并配置环境变量，然后在Windows端的hosts文件中务必写上之前搭建的虚拟机主机名和IP地址的映射

3）Maven：后续在大数据学习中需要涉及到大量其他包与包之间的依赖，因此使用Maven可以大幅简化导包的过程，下载并配置Maven的环境变量，apache-maven-3.6.1

4）Maven简介：Maven是一个构建工具，简化了项目的构建流程，进行了依赖管理以及项目信息管理，Maven编程的核心是pom文件，它是一个xml文件，其中，groupId，artifactId，以及version这三个Id指定了一个项目在maven世界中的一个坐标

2. IDEA基本设置

2.1 外观设置及快捷键设置导入

一打开IDEA后，首先点击左下角将左侧边栏打开

导入字体设置：点击Settings，搜索Appearance，右侧更改为自己喜欢的字体，主题即可

 进行快捷键设置或导入自定义快捷键设置：点击Settings -> Keymap，一般来说选择系统默认的就行了

 也可以导入自定义设置：点击File -> Import Settings

 开启Maven的自动导包功能：点击Settings -> 搜索"Maven"，其中第一个框中是环境变量设置的MAVEN_HOME，第二个框是设置xml文件，而Local repository指的是当用户install了某个package后可以查看的目录

 编译器版本设置：编译器版本不对或过低会导致编译过程报错，因此需要进行设置，点击Settings -> 搜索Java Compiler，将所有出现version的地方都改为8

 2.2 Maven项目转化步骤

将一个普通的java项目工程转化为Maven项目的具体流程如下所示：

1）添加框架支持，Add Framework Support

 2) 拖动到最后，找到Maven，打勾

 

 3）此时右下角会出现提示，选择Enable Auto-Import即可

 至此，IDEA的基础设置已经完成！

3. Hadoop正式编程

3.1 Maven依赖和资源文件夹

需要注意，下的是什么版本的hadoop在写依赖的时候也要指定相应版本的hadoop，而后续编程会使用到单元测试简化测试流程，因此又需要用到junit这个包，pom.xml文件设置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>groupId</groupId>
    <artifactId>untitled</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    
</project>

点进项目结构都可以看到一个名为resources的资源文件夹，往资源文件夹下放入这三个文件：

1. core-site.xml

2. hdfs-site.xml

3. log4j.properties

3.2 文件读写

写出一个helloworld文件到hdfs文件系统上去

//测试文件的写出
    @Test
    public void testWrite() throws Exception{
        //需要注意的是，首先要设置成能使用root权限进行文件的读写
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","root");
        //新建一个conf对象
        Configuration conf = new Configuration();
        //使用conf对象获得到
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        //设置文件输出的路径
        Path path = new Path("hdfs://mycluster/helloworld.txt");
        //使用path对象获取到输出流
        FSDataOutputStream fos = fs.create(path);
        for(int i = 0; i < 100; i++){
            fos.write("helloworld".getBytes());
            fos.write("\r\n".getBytes());
        }
        fos.close();
    }

 从hdfs文件系统读取一个文件并打印到控制台

//测试文件的读取
    @Test
    public void testRead() throws Exception{
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path path = new Path("hdfs://mycluster/helloworld.txt");
        //输入流的读取方法是open方法
        FSDataInputStream fis = fs.open(path);
        byte[] buf = new byte[1024];
        int len = 0;
        while((len = fis.read(buf)) != -1){
            System.out.println(new String(buf,0,len));
        }
        fis.close();
    }

使用一个十分方便的工具类IOUtils进行文件的互拷

//使用IOUtils类方便地实现文件的拷贝
    @Test
    public void testCopy() throws Exception{
        //首先需要准备好一个输入流以及一个输出流
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path path = new Path("hdfs://mycluster/helloworld.txt");
        FSDataInputStream fis = fs.open(path);
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream("d:/helloworld.txt");
        //使用IOUtils进行文件拷贝
        IOUtils.copyBytes(fis,fos,1024);
        //关流
        fis.close();
        fos.close();
    }

3.3 Hadoop序列化技术

Hadoop是使用Writable接口下面的各种实现子类来实现序列化技术的，有IntWritable，LongWritable，Text等，查看Writable接口可知它的实现子类需要实现两个抽象方法

void write(DataOutput out) throws IOException;
void readFields(DataInput in) throws IOException;

再查看IntWritable类的实现关系可知，IntWritable，Text等都是实现了WritableComparable接口，而这个接口又继承了Comparable接口，其中有一个方法要实现

public int compareTo(T o);

自定义Student类

public class Student {
    private int id;
    private int age;

    public Student() {
    }

    public Student(int id, int age) {
        this.id = id;
        this.age = age;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id=" + id +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

自定义StudentWritable类实现Writable接口

import org.apache.hadoop.io.Writable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

/*
    自定义一个类继承Writable接口
 */
public class StudentWritable implements Writable {
    private Student stu;

    public StudentWritable(Student stu) {
        this.stu = stu;
    }

    public Student get() {
        return stu;
    }

    public void set(Student stu) {
        this.stu = stu;
    }

    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        out.writeInt(stu.getId());
        out.writeInt(stu.getAge());
    }

    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        //注意：在这里需要先初始化Student对象，再把该对象的成员变量当成容器获取读取到的值
        stu = new Student();
        stu.setId(in.readInt());
        stu.setAge(in.readInt());
    }
}

测试各种数据类型的序列化以及反序列化

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.junit.Test;

import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;

/*
    测试hadoop的序列化技术
 */
public class TestSerial {

    //序列化一个数字
    @Test
    public void testSerial1() throws Exception{
        //新建一个IntWritable对象
        IntWritable iw = new IntWritable(100);
        //新建一个数据流
        DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream("d:/test.h"));
        //调用iw的write方法将数据写出到磁盘
        iw.write(dos);
        //关流
        dos.close();
    }

    //反序列化
    @Test
    public void testDeserial1() throws Exception{
        //构造一个空的IntWritable对象，相当于是一个空蓝子
        IntWritable iw = new IntWritable();
        //新建一个数据输入流
        DataInputStream dis = new DataInputStream(new FileInputStream("d:/test.h"));
        //将数据装入篮子
        iw.readFields(dis);
        //从篮子获取数据
        System.out.println(iw.get());
        //关流
        dis.close();
    }

    //序列化一个字符串
    @Test
    public void testSerial2() throws Exception{
        Text text = new Text("helloworld");
        DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream("d:/test1.h"));
        text.write(dos);
        dos.close();
    }

    //反序列化
    @Test
    public void testDeserial2() throws Exception{
        Text text = new Text();
        DataInputStream dis = new DataInputStream(new FileInputStream("d:/test1.h"));
        text.readFields(dis);
        //Text对象调用的是toString方法
        System.out.println(text.toString());
    }

    //序列化一个对象
    @Test
    public void testSerial3() throws Exception{
        StudentWritable sw = new StudentWritable(new Student(1, 18));
        DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream("d:/test2.h"));
        sw.write(dos);
        dos.close();
    }
    
    //反序列化
    @Test
    public void testDeserial3() throws Exception{
        StudentWritable sw = new StudentWritable(new Student());
        DataInputStream dis = new DataInputStream(new FileInputStream("d:/test2.h"));
        sw.readFields(dis);
        System.out.println(sw.get().toString());
    }

}

compareTo方法：由于后续讲到hadoop的二次排序时会遇到需要重写compareTo方法 的场景，因此需要进行相应练习

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

/*
    自定义一个类继承WritableComparable接口
 */
public class StudentWritable2 implements WritableComparable<StudentWritable2> {
    private Student stu;

    public StudentWritable2(Student stu) {
        this.stu = stu;
    }

    public Student get() {
        return stu;
    }

    public void set(Student stu) {
        this.stu = stu;
    }

    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        out.writeInt(stu.getId());
        out.writeInt(stu.getAge());
    }

    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        //注意：在这里需要先初始化Student对象，再把该对象的成员变量当成容器获取读取到的值
        stu = new Student();
        stu.setId(in.readInt());
        stu.setAge(in.readInt());
    }

    public int compareTo(StudentWritable2 o) {
        //实现二次排序功能，id不一样就升序比较id，否则就比较age，降序排列
        return this.stu.getId() == o.stu.getId()? o.stu.getAge() - o.stu.getAge(): this.stu.getId() - o.stu.getId();
    }
}